How an AI Data Center Is Built — Every Component, Every Maker

‹ Geri

Bu sayfayı baştan sona okursanız gerçek bir tedarik zincirini takip etmiş olursunuz: silikon → kartlar → raflar → kablolar → soğutma → güç → yazılım → model. Aynı iz herhangi bir hızlandırıcı için de geçerlidir — ilk aşamayı değiştirin, zincirin geri kalanı neredeyse hiç değişmez.

1 GPU'nun kendisi bir tedarik zinciridir

Bir "NVIDIA GPU" aslında beş ülkeden gelen parçaların bir araya getirilmesiyle oluşan bir pakettir. NVIDIA tasarımı yapar ve yazılımı geliştirir; fiziksel bileşenlerin neredeyse tamamı başkaları tarafından üretilir.

Logic die'lar (hesaplama birimi) TSMC 4NP process yalnızca ASML'nin üretebileceği makinelerle Tayvan'da üretildi — ASML EUV TSMC tek seçenek mi? En ileri teknolojide, fiilen evet — bugün her amiral gemisi yapay zeka çipi orada üretiliyor. Rakip olan iki alternatif: Samsung Foundry · Intel Foundry

Bellek (HBM yığınları) SK hynix Micron Samsung B200 başına sekiz yığın; yaklaşık bir yıl önceden tükendi — HBM3E

Paketleme (die + bellek birleşimi) TSMC CoWoS Amkor ASE 2023–24'te dünya genelinde GPU arzını kısıtlayan adım

Kart montajı Foxconn Quanta SXM modülleri ve süpçip kartları NVIDIA tarafından değil, Tayvan'lı üreticiler tarafından üretilmektedir

Kart üzerinde güç dağıtımı Monolithic Power Infineon Delta rack gerilimini her die başına bin amper üzerinde ~1 V'a düşürme

Ağ arabirimleri NVIDIA BlueField / ConnectX GPU başına bir adet 400–800G NIC standart ekipmandır

Tam teknik özellik sayfaları: B200 · GB200 · veya herhangi bir chip'in tedarik zincirini kayıt sayfasından takip edin.

2 Sunucular ve raflar

GPU'lar mühendislik sistemleri içinde sevk edilir. Blackwell ölçeğinde rafın kendisi üründür: 18 hesaplama tepsisi, 9 anahtar tepsisi, tek bir bakır omurga.

Raf ölçekli sistem GB200 NVL72 HGX baseboards rack başına ~120 kW — bir dolap büyüklüğünde yüz evin çektiği güç

Kimler inşa ediyor Foxconn Quanta Wiwynn Hiper ölçekleyiciler için ODM'ler…

…ve bunları kim markalaştırıyor Supermicro Dell HPE Lenovo hizmet sözleşmeli kurumsal kanal

Konektörler ve retimer'lar Amphenol TE Connectivity Astera Labs rack başına binlerce yüksek hızlı kontak; retimer'lar PCIe sinyallerini şasi genelinde canlı tutar

3 Kablolama

Herkesin sormayı unuttuğu soru. Üç tür kablo, üç tedarikçi ekosistemi — ve küme ölçeğinde kablolama maliyeti yüz milyonlara ulaşıyor.

Rack'in içinde: bakır Amphenol TE Connectivity Credo DAC ve aktif elektriksel kablolar; NVL72'nin yalnızca NVLink omurgasında yaklaşık 5.000 bakır kablo bulunur — raf başına üç kilometreyi aşkın kablo

Raflar arası: ışık 800G optics Coherent Lumentum Fabrinet küme başına yüz binlerce takılabilir alıcı-verici; fotonik üreticilerinden lazerler, montaj büyük ölçüde Tayland'da

Camın kendisi Corning kampüs fiber hatları artık milyonlarca kilometreye ulaşıyor

Her şeyin bağlandığı switch'ler NVIDIA InfiniBand Spectrum-X Arista Broadcom silicon InfiniBand ile Ethernet arasındaki seçim, GPU'nun kendisinden sonra en kritik mimari karardır

Öğren: 100.000 GPU nasıl tek bir bilgisayar olur →

4 Soğutma — ve neden haritayı o belirler

Bir bakışta

Çip üzerinde: soğuk plakalar Direct-to-chip CoolIT Boyd her GPU, CPU ve switch ASIC'e vidalanmış bakır mikrokanal plakalar

Sırada: CDU'lar Coolant distribution units Vertiv Schneider (Motivair) Delta 2 MW sınıfı pompa ve eşanjör grupları — 2022'de neredeyse var olmayan bir ürün kategorisi

Isıyı Atmak Rear-door HX Immersion Munters dışarıda kuru soğutucular, kuleler veya chiller'lar; kapalı döngüler bir kez doldurulur ve neredeyse hiç su tüketmez

Yer seçimi sinyali: Soğutma, veri merkezlerinin tarihsel olarak nehir ve göl kıyılarını tercih etmesinin (buharlaşmalı tasarımlar) ve yeni kapalı döngü neslin bunun yerine ıssız bölgelerdeki ucuz enerjiyi takip edebilmesinin nedenidir. Analistler, su hakları, yüksek gerilim koridorları, fiber güzergâhları ve serin iklimler gibi ipuçlarını haritalarda okuyarak kampüsleri tespit eder. Öğren: Veri merkezleri nereye kuruluyor ve neden →

5 Güç odası

Şebeke ile raflar arasında, tedarik süresi yıllarla ölçülen ekipmanlarla dolu bir bina yer alır — bu genellikle gerçek kritik yoldur.

Transformer'lar ve şebeke bağlantısı Hitachi Energy Siemens Energy Interconnection 3–5 yıllık temin süreleri bu sistemleri sektörün en kıt kutuları haline getirdi

Anahtarlama ekipmanı, UPS, bara sistemi Eaton Schneider ABB Vertiv elektrik omurgası; yeni nesil rack'ler 800 volt DC dağıtımına yöneliyor

Yedek ve köprü güç Cummins Caterpillar Gas turbines Bloom fuel cells kesintiler için jeneratörler; şebeke bağlantı kuyruğunun çok uzun olduğu yerlerde tüm türbin tesisleri

Megawatt'ların kendisi Güç projeleri Nükleer yeniden başlatmalar Güneş enerjisi + depolama kampüsleri besleyen anlaşmalar — Güç bölümünde haritalandırılmıştır

Hesabı kendiniz yapın: Küme Güç Hesaplayıcısı →

6 Yüklediğiniz yazılım

Rack'ler metal olarak gelir. İşte stack, kurulum sırasına göre — ve evet, Linux ile başlar.

İşletim sistemi Linux Dünyadaki neredeyse tüm yapay zeka sunucuları bunu çalıştırır — Ubuntu, RHEL veya bir hiper ölçekleyicinin şirket içi derlemesi

Sürücüler ve hesaplama platformu CUDA ROCm (AMD) XLA (TPU) silikon'u programlanabilir kılan katman — ve sektördeki en derin hendek

Küme tesisatı NCCL Kubernetes Slurm Ray GPU'ları senkronize eden collective'ler; makineyi paylaşmak için zamanlayıcılar

Eğitim çerçeveleri PyTorch JAX Megatron DeepSpeed model kodunun gerçekte bulunduğu yer

Ardından: modelinizi yükleyin Birini eğit veya açık ağırlıkları indirin vLLM TensorRT-LLM sunucu motorları, ağırlıkları saniyedeki token'a dönüştürür — tüm binanın var oluş amacı bu

Öğren: Bir sınır ötesi model nasıl eğitilir → · Enter'a bastığınızda ne olur →

Devlerin içinde: aynı sorun, altı farklı yanıt

Yukarıdaki herkes aşağıdakilere satıyor — ancak her büyük üretici yığını farklı şekilde entegre ediyor. Bunlar, bu veritabanının geri kalanındaki kayıtlardan derlenen gerçek yapılandırmalar.

The vertical integrator

Google

The only player integrated from self-designed silicon to frontier model — no NVIDIA required anywhere in Gemini's path.

Hesaplama TPU v7 Ironwood Trillium Its own TPUs — Ironwood for the inference era, Trillium in volume — plus NVIDIA GPUs rented out to Cloud customers.

Ağ yapısı (Fabric) TPU pods Optics 3D-torus inter-chip links reconfigured by in-house optical circuit switches; the Jupiter network carries the data center.

Rack'ler ve sistemler TPU pods Self-designed: the 9,216-chip pod, not the server, is the unit of hardware.

Soğutma Direct-to-chip Direct liquid cooling on TPU pods since 2018 — the earliest big liquid fleet.

Güç Kairos fleet Nuclear A giant renewables book, the first corporate SMR fleet order, and restart interest.

Yazılım JAX XLA Linux + Borg orchestration underneath; JAX and XLA compile straight to TPU.

Model ve tesis Gemini 3 Council Bluffs Gemini 3 trained and served on TPUs end to end.

The alliance at NVIDIA scale

Microsoft + OpenAI

The biggest NVIDIA buyer builds 'AI factories' for its partner's models — with its own silicon waiting in the wings.

Hesaplama GB200 H100 Maia 100 Frontier NVIDIA fleets — GB200 today atop huge H100 estates — with in-house Maia 100 in supporting roles.

Ağ yapısı (Fabric) InfiniBand The world's largest InfiniBand deployments, flat networks spanning whole sites.

Rack'ler ve sistemler GB200 NVL72 Foxconn Quanta ODM-built NVL72 racks and HGX servers from the Taiwanese manufacturers.

Soğutma Fairwater Direct-to-chip Closed-loop direct liquid at Fairwater — fill once, near-zero water after.

Güç Crane restart Constellation The Three Mile Island restart PPA (835 MW, 20 years) plus a 10.5 GW renewables framework.

Yazılım DeepSpeed ONNX Runtime Linux + Azure's stack; DeepSpeed for training scale; ONNX for deployment.

Model ve tesis GPT-5 Fairwater Stargate GPT-5 trains and serves on this estate; Stargate adds OpenAI's own campuses.

The open-everything builder

xAI

The existence proof that a frontier cluster can be improvised in months — factory shell, gas turbines, batteries and all.

Hesaplama H100 H200 ~100,000 H100s in 122 days, doubled since; GB200-class capacity at Colossus 2.

Ağ yapısı (Fabric) Spectrum-X The flagship Spectrum-X Ethernet deployment — NVIDIA networking without InfiniBand.

Rack'ler ve sistemler Supermicro Dell Supermicro and Dell liquid-cooled systems, delivered at sprint pace.

Soğutma Direct-to-chip Direct liquid throughout — the density made air a non-starter on day one.

Güç Gas turbines Colossus On-site gas turbines bridging the grid queue, Tesla Megapacks smoothing training spikes.

Yazılım CUDA A lean in-house training stack on Linux and CUDA — small team, big machine.

Model ve tesis Grok 4 Colossus Grok 3 and 4 trained at Colossus; Grok ships inside X.

The custom-silicon bet

AWS + Anthropic

The clearest test of whether a hyperscaler's own chips can carry a frontier lab — half a million Trainiums and counting.

Hesaplama Trainium2 UltraServer Trainium2 UltraServers at Project Rainier scale, beside NVIDIA fleets for customers.

Ağ yapısı (Fabric) UltraServer NeuronLink inside the UltraServer; AWS's own EFA networking and Nitro offload beyond it.

Rack'ler ve sistemler Annapurna/AWS Annapurna-designed, self-integrated — the cloud primitive as the building block.

Soğutma Direct-to-chip Liquid-and-air mix tuned per hall across the Rainier sites.

Güç Susquehanna X-energy Nuclear at Susquehanna, X-energy SMR backing, and the largest corporate renewables book.

Yazılım PyTorch vLLM The Neuron SDK is the whole ballgame — porting the open stack to its own silicon.

Model ve tesis Claude 4.5 Project Rainier Claude trains at New Carlisle — and, uniquely, also runs on TPUs and GPUs elsewhere.

The embodied-AI factory

Tesla

Trains on video from millions of cars, ships the result back to them — with its own batteries steadying its own cluster.

Hesaplama H100 Cortex The ~50,000-GPU Cortex cluster at Giga Texas; Dojo wound down for AI5/AI6 chips.

Ağ yapısı (Fabric) 800G optics Ethernet-fabric clusters sized for video-scale data ingest.

Rack'ler ve sistemler Supermicro Supermicro and Dell systems, plus purpose-built data-hall extensions of the factory.

Soğutma Direct-to-chip A dedicated liquid-cooling plant built alongside the cluster.

Güç Gas turbines Grid supply buffered by its own Megapacks — the manufacturer as its own customer.

Yazılım PyTorch Vision-only training pipeline on PyTorch; models compile down to the car's FSD computer.

Model ve tesis Tesla FSD Samsung FSD v13+ ships over the air; AI5/AI6 silicon comes from Samsung and TSMC.

Annapurna tasarımlı, kendi entegrasyonuyla — cloud ilkeli, yapı taşı olarak.

Tam İzleme Listesi →

Rakip silikonlar, 2026–27 platform kuşağı, fotonik ara bağlantılar, nükleer dalgası ve transformer ötesindeki mimari tercihler — İzleme Listesinde durum etiketleriyle takip ediliyor.

Etched Sohu Lightmatter UALink HBM4 Rubin MI400 SMRs İzleme Listesi →

Bir Yapay Zeka Veri Merkezi Nasıl İnşa Edilir