‹ Назад
Состав инфраструктуры
Как строится ИИ-дата-центр
Допустим, вы строите кампус на базе GPU NVIDIA. Вот все компоненты, которые вам придётся приобрести, их производители и программное обеспечение, которое вы установите до выхода первого токена — каждое название ведёт на соответствующую запись.
Прочитайте эту страницу сверху донизу — и вы проследите реальную цепочку поставок: кремний → платы → стойки → кабели → охлаждение → питание → программное обеспечение → модель. Та же логика работает для любого ускорителя: замените первое звено, и остальная цепочка почти не меняется.
1 GPU — это целая цепочка поставок
«GPU от NVIDIA» — это, по сути, набор компонентов из пяти стран. NVIDIA разрабатывает чип и пишет программное обеспечение; почти всё физическое производство осуществляется другими компаниями.
Логические чиплеты (вычисления)
TSMC 4NP process
производится на Тайване на оборудовании, которое выпускает только ASML — ASML EUV
Есть ли альтернативы TSMC? На передовом технологическом уровне — фактически нет: все флагманские AI-чипы сегодня производятся именно там. Два ближайших претендента: Samsung Foundry · Intel Foundry
Корпусирование (кристалл + память в одном модуле)
TSMC CoWoS Amkor ASE
этап, лимитировавший мировые поставки GPU в 2023–2024 годах
Сборка плат
Foxconn Quanta
модули SXM и платы суперчипов производятся тайваньскими производителями, а не NVIDIA
Полные спецификации: B200 · GB200 · или проследить цепочку любого чипа на его странице записи.
2 Серверы и стойки
GPU поставляются в составе инженерных систем. На масштабе Blackwell стойка сама по себе является продуктом: 18 вычислительных модулей, 9 коммутационных модулей, один медный магистральный блок.
3 Кабельная инфраструктура
Вопрос, который все забывают задать. Три типа кабеля, три экосистемы поставщиков — и на уровне кластера стоимость кабельной инфраструктуры исчисляется сотнями миллионов.
Внутри стойки: медь
Amphenol TE Connectivity Credo
DAC и активные электрические кабели; только шина NVLink стойки NVL72 включает ~5 000 медных кабелей — свыше трёх километров на стойку
Между стойками: оптика
800G optics Coherent Lumentum Fabrinet
разъёмные трансиверы — сотни тысяч на кластер; лазеры от производителей фотоники, сборка преимущественно в Таиланде
Само стекло
Corning
протяжённость волоконно-оптических кабелей в кампусах сегодня составляет миллионы километров
Обучение: как 100 000 GPU становятся одним компьютером →
4 Охлаждение — и почему оно определяет всю карту
Вкратце
На чипе: холодные пластины
Direct-to-chip CoolIT Boyd
медные микроканальные пластины, закреплённые на каждом GPU, CPU и коммутаторном ASIC
Отвод тепла
Rear-door HX Immersion Munters
сухие охладители, градирни или чиллеры снаружи; замкнутые контуры заполняются один раз и почти не расходуют воду
Сигнал о размещении:
именно поэтому дата-центры исторически строились вблизи рек и озёр (испарительное охлаждение), а новое поколение с замкнутым контуром может размещаться в засушливых районах с дешёвой электроэнергией. Специалисты по подбору площадок определяют кампусы на картах именно по этим признакам — правам водопользования, высоковольтным коридорам, волоконно-оптическим трассам, прохладному климату.
Обучение: куда идут дата-центры и почему →
6 Программное обеспечение, которое вы устанавливаете
Стойки поступают как металлические конструкции. Это стек в порядке сборки — и да, он начинается с Linux.
Операционная система
Linux
практически каждый AI-сервер в мире работает на нём — Ubuntu, RHEL или собственная сборка гипермасштабировщика
Драйверы и вычислительная платформа
CUDA ROCm (AMD) XLA (TPU)
слой, делающий кремний программируемым, — и самый глубокий ров в отрасли
Коммуникационная инфраструктура кластера
NCCL Kubernetes Slurm Ray
коллективные операции для синхронизации GPU; планировщики для совместного использования машины
Обучение: как обучают frontier-модель → · что происходит, когда вы нажимаете Enter →
Внутри гигантов: одна проблема, шесть решений
Все участники верхних уровней продают всем участникам нижних — но каждый крупный игрок по-своему интегрирует стек. Вот реальные конфигурации, собранные из тех же записей, что и весь остальной материал базы данных.
The vertical integrator
The only player integrated from self-designed silicon to frontier model — no NVIDIA required anywhere in Gemini's path.
Вычисления
TPU v7 Ironwood Trillium
Its own TPUs — Ironwood for the inference era, Trillium in volume — plus NVIDIA GPUs rented out to Cloud customers.
Фабрика
TPU pods Optics
3D-torus inter-chip links reconfigured by in-house optical circuit switches; the Jupiter network carries the data center.
Стойки и системы
TPU pods
Self-designed: the 9,216-chip pod, not the server, is the unit of hardware.
Охлаждение
Direct-to-chip
Direct liquid cooling on TPU pods since 2018 — the earliest big liquid fleet.
Электропотребление
Kairos fleet Nuclear
A giant renewables book, the first corporate SMR fleet order, and restart interest.
Программное обеспечение
JAX XLA
Linux + Borg orchestration underneath; JAX and XLA compile straight to TPU.
The alliance at NVIDIA scale
The biggest NVIDIA buyer builds 'AI factories' for its partner's models — with its own silicon waiting in the wings.
Вычисления
GB200 H100 Maia 100
Frontier NVIDIA fleets — GB200 today atop huge H100 estates — with in-house Maia 100 in supporting roles.
Фабрика
InfiniBand
The world's largest InfiniBand deployments, flat networks spanning whole sites.
Электропотребление
Crane restart Constellation
The Three Mile Island restart PPA (835 MW, 20 years) plus a 10.5 GW renewables framework.
Программное обеспечение
DeepSpeed ONNX Runtime
Linux + Azure's stack; DeepSpeed for training scale; ONNX for deployment.
Модель и площадка
GPT-5 Fairwater Stargate
GPT-5 trains and serves on this estate; Stargate adds OpenAI's own campuses.
The speed record
The existence proof that a frontier cluster can be improvised in months — factory shell, gas turbines, batteries and all.
Вычисления
H100 H200
~100,000 H100s in 122 days, doubled since; GB200-class capacity at Colossus 2.
Фабрика
Spectrum-X
The flagship Spectrum-X Ethernet deployment — NVIDIA networking without InfiniBand.
Стойки и системы
Supermicro Dell
Supermicro and Dell liquid-cooled systems, delivered at sprint pace.
Охлаждение
Direct-to-chip
Direct liquid throughout — the density made air a non-starter on day one.
Электропотребление
Gas turbines Colossus
On-site gas turbines bridging the grid queue, Tesla Megapacks smoothing training spikes.
Программное обеспечение
CUDA
A lean in-house training stack on Linux and CUDA — small team, big machine.
Модель и площадка
Grok 4 Colossus
Grok 3 and 4 trained at Colossus; Grok ships inside X.
The custom-silicon bet
The clearest test of whether a hyperscaler's own chips can carry a frontier lab — half a million Trainiums and counting.
Вычисления
Trainium2 UltraServer
Trainium2 UltraServers at Project Rainier scale, beside NVIDIA fleets for customers.
Фабрика
UltraServer
NeuronLink inside the UltraServer; AWS's own EFA networking and Nitro offload beyond it.
Стойки и системы
Annapurna/AWS
Annapurna-designed, self-integrated — the cloud primitive as the building block.
Охлаждение
Direct-to-chip
Liquid-and-air mix tuned per hall across the Rainier sites.
Электропотребление
Susquehanna X-energy
Nuclear at Susquehanna, X-energy SMR backing, and the largest corporate renewables book.
Программное обеспечение
PyTorch vLLM
The Neuron SDK is the whole ballgame — porting the open stack to its own silicon.
Модель и площадка
Claude 4.5 Project Rainier
Claude trains at New Carlisle — and, uniquely, also runs on TPUs and GPUs elsewhere.
The embodied-AI factory
Trains on video from millions of cars, ships the result back to them — with its own batteries steadying its own cluster.
Вычисления
H100 Cortex
The ~50,000-GPU Cortex cluster at Giga Texas; Dojo wound down for AI5/AI6 chips.
Фабрика
800G optics
Ethernet-fabric clusters sized for video-scale data ingest.
Стойки и системы
Supermicro
Supermicro and Dell systems, plus purpose-built data-hall extensions of the factory.
Охлаждение
Direct-to-chip
A dedicated liquid-cooling plant built alongside the cluster.
Электропотребление
Gas turbines
Grid supply buffered by its own Megapacks — the manufacturer as its own customer.
Программное обеспечение
PyTorch
Vision-only training pipeline on PyTorch; models compile down to the car's FSD computer.
Модель и площадка
Tesla FSD Samsung
FSD v13+ ships over the air; AI5/AI6 silicon comes from Samsung and TSMC.
Конкурирующий чипы, платформенное поколение 2026–27, фотонные интерконнекты, ядерная волна и архитектурные ставки за пределами трансформера — отслеживаются с метками статуса в Watchlist.