★
Меню
Главная Как это устроено Список наблюдения Стек
Аппаратное обеспечение ЧипыСравнить чипы Серверы и системыСетевая инфраструктура ПамятьFoundry и упаковка Охлаждение
Объекты инфраструктуры Центры обработки данныхЭлектропотребление ПроектыОблачные вычисления и GPU
Интеллект AI-моделиПрограммное обеспечение AI-продуктыБенчмарки Научные статьиДатасеты Концепции
Экосистема КомпанииАкции ЛюдиХронология ТенденцииБудущее ИИ
Обучение Новости Запрос к данным ИИ-агенты
О сайте О нас Методология Данные и API Отказ от ответственности
Параметры
ДАННЫЕ И API

Бесплатный доступ только для чтения к кешированным данным сайта в формате JSON.

Тёмная тема

Режим с подсказками
Не знакомы с терминологией чипов, дата-центров и моделей? Мы объясняем ключевые понятия прямо в процессе просмотра, простым языком. Те же данные, со встроенной подсказкой.

Экспертный режим
Вы уже знаете стек. Только данные: чистые, быстрые и компактные, без лишних пояснений. Это вид по умолчанию.

Язык интерфейса
‹ Назад
Прочитайте эту страницу сверху донизу — и вы проследите реальную цепочку поставок: кремний → платы → стойки → кабели → охлаждение → питание → программное обеспечение → модель. Та же логика работает для любого ускорителя: замените первое звено, и остальная цепочка почти не меняется.

1 GPU — это целая цепочка поставок

«GPU от NVIDIA» — это, по сути, набор компонентов из пяти стран. NVIDIA разрабатывает чип и пишет программное обеспечение; почти всё физическое производство осуществляется другими компаниями.

Логические чиплеты (вычисления) TSMC 4NP process производится на Тайване на оборудовании, которое выпускает только ASML — ASML EUV Есть ли альтернативы TSMC? На передовом технологическом уровне — фактически нет: все флагманские AI-чипы сегодня производятся именно там. Два ближайших претендента: Samsung Foundry · Intel Foundry
Память (стеки HBM) SK hynix Micron Samsung восемь стеков на B200; распроданы примерно на год вперёд — HBM3E
Корпусирование (кристалл + память в одном модуле) TSMC CoWoS Amkor ASE этап, лимитировавший мировые поставки GPU в 2023–2024 годах
Сборка плат Foxconn Quanta модули SXM и платы суперчипов производятся тайваньскими производителями, а не NVIDIA
Подача питания на плате Monolithic Power Infineon Delta понижение напряжения стойки до ~1 В при токе свыше тысячи ампер на кристалл
Сетевые интерфейсы NVIDIA BlueField / ConnectX один NIC 400–800G на GPU — стандартная комплектация

Полные спецификации: B200 · GB200 · или проследить цепочку любого чипа на его странице записи.

2 Серверы и стойки

GPU поставляются в составе инженерных систем. На масштабе Blackwell стойка сама по себе является продуктом: 18 вычислительных модулей, 9 коммутационных модулей, один медный магистральный блок.

Система уровня стойки GB200 NVL72 HGX baseboards ~120 кВт на стойку — потребление сотни домов в габаритах шкафа
Кто производит Foxconn Quanta Wiwynn ODM для гипермасштабируемых облачных провайдеров…
…и кто их брендирует Supermicro Dell HPE Lenovo корпоративный канал с прилагаемыми сервисными контрактами
Коннекторы и ретаймеры Amphenol TE Connectivity Astera Labs тысячи высокоскоростных контактов на стойку; ретаймеры поддерживают сигналы PCIe на всём протяжении шасси

3 Кабельная инфраструктура

Вопрос, который все забывают задать. Три типа кабеля, три экосистемы поставщиков — и на уровне кластера стоимость кабельной инфраструктуры исчисляется сотнями миллионов.

Внутри стойки: медь Amphenol TE Connectivity Credo DAC и активные электрические кабели; только шина NVLink стойки NVL72 включает ~5 000 медных кабелей — свыше трёх километров на стойку
Между стойками: оптика 800G optics Coherent Lumentum Fabrinet разъёмные трансиверы — сотни тысяч на кластер; лазеры от производителей фотоники, сборка преимущественно в Таиланде
Само стекло Corning протяжённость волоконно-оптических кабелей в кампусах сегодня составляет миллионы километров
Коммутаторы, к которым всё подключается NVIDIA InfiniBand Spectrum-X Arista Broadcom silicon выбор между InfiniBand и Ethernet — главное архитектурное решение после самого GPU

Обучение: как 100 000 GPU становятся одним компьютером →

4 Охлаждение — и почему оно определяет всю карту

Вкратце

На чипе: холодные пластины Direct-to-chip CoolIT Boyd медные микроканальные пластины, закреплённые на каждом GPU, CPU и коммутаторном ASIC
В ряду стоек: CDU Coolant distribution units Vertiv Schneider (Motivair) Delta Насосно-теплообменные установки мощностью 2 МВт — категория оборудования, которой едва существовала в 2022 году
Отвод тепла Rear-door HX Immersion Munters сухие охладители, градирни или чиллеры снаружи; замкнутые контуры заполняются один раз и почти не расходуют воду

Сигнал о размещении: именно поэтому дата-центры исторически строились вблизи рек и озёр (испарительное охлаждение), а новое поколение с замкнутым контуром может размещаться в засушливых районах с дешёвой электроэнергией. Специалисты по подбору площадок определяют кампусы на картах именно по этим признакам — правам водопользования, высоковольтным коридорам, волоконно-оптическим трассам, прохладному климату. Обучение: куда идут дата-центры и почему →

5 Энергетический узел

Между электросетью и стойками — здание, полное оборудования с многолетними сроками поставки: как правило, именно оно определяет критический путь проекта.

Трансформеры и подключение к сети Hitachi Energy Siemens Energy Interconnection Сроки поставки 3–5 лет сделали эти устройства самым дефицитным оборудованием в отрасли
Распределительное оборудование, ИБП, шинопровод Eaton Schneider ABB Vertiv электрический хребет системы; стойки следующего поколения переходят к распределению постоянного тока 800 В
Резервное и транзитное электропитание Cummins Caterpillar Gas turbines Bloom fuel cells генераторы на случай отключений; целые турбинные установки там, где подключение к сети слишком долго ждать
Сами мегаватты Энергетические проекты Перезапуски АЭС Солнечная энергия + накопители сделки, питающие кампусы, — отображены в разделе «Электроэнергия»

Произведите расчёты самостоятельно: калькулятор мощности кластера →

6 Программное обеспечение, которое вы устанавливаете

Стойки поступают как металлические конструкции. Это стек в порядке сборки — и да, он начинается с Linux.

Операционная система Linux практически каждый AI-сервер в мире работает на нём — Ubuntu, RHEL или собственная сборка гипермасштабировщика
Драйверы и вычислительная платформа CUDA ROCm (AMD) XLA (TPU) слой, делающий кремний программируемым, — и самый глубокий ров в отрасли
Коммуникационная инфраструктура кластера NCCL Kubernetes Slurm Ray коллективные операции для синхронизации GPU; планировщики для совместного использования машины
Фреймворки для обучения PyTorch JAX Megatron DeepSpeed где фактически хранится код модели
Далее: установите свою модель Обучить одну или загрузить открытые веса vLLM TensorRT-LLM механизмы обслуживания превращают веса в токены в секунду — ради этого и строилось всё здание

Обучение: как обучают frontier-модель → · что происходит, когда вы нажимаете Enter →

Внутри гигантов: одна проблема, шесть решений

Все участники верхних уровней продают всем участникам нижних — но каждый крупный игрок по-своему интегрирует стек. Вот реальные конфигурации, собранные из тех же записей, что и весь остальной материал базы данных.

The vertical integrator

Google

The only player integrated from self-designed silicon to frontier model — no NVIDIA required anywhere in Gemini's path.

Вычисления TPU v7 Ironwood Trillium Its own TPUs — Ironwood for the inference era, Trillium in volume — plus NVIDIA GPUs rented out to Cloud customers.
Фабрика TPU pods Optics 3D-torus inter-chip links reconfigured by in-house optical circuit switches; the Jupiter network carries the data center.
Стойки и системы TPU pods Self-designed: the 9,216-chip pod, not the server, is the unit of hardware.
Охлаждение Direct-to-chip Direct liquid cooling on TPU pods since 2018 — the earliest big liquid fleet.
Электропотребление Kairos fleet Nuclear A giant renewables book, the first corporate SMR fleet order, and restart interest.
Программное обеспечение JAX XLA Linux + Borg orchestration underneath; JAX and XLA compile straight to TPU.
Модель и площадка Gemini 3 Council Bluffs Gemini 3 trained and served on TPUs end to end.
The alliance at NVIDIA scale

Microsoft + OpenAI

The biggest NVIDIA buyer builds 'AI factories' for its partner's models — with its own silicon waiting in the wings.

Вычисления GB200 H100 Maia 100 Frontier NVIDIA fleets — GB200 today atop huge H100 estates — with in-house Maia 100 in supporting roles.
Фабрика InfiniBand The world's largest InfiniBand deployments, flat networks spanning whole sites.
Стойки и системы GB200 NVL72 Foxconn Quanta ODM-built NVL72 racks and HGX servers from the Taiwanese manufacturers.
Охлаждение Fairwater Direct-to-chip Closed-loop direct liquid at Fairwater — fill once, near-zero water after.
Электропотребление Crane restart Constellation The Three Mile Island restart PPA (835 MW, 20 years) plus a 10.5 GW renewables framework.
Программное обеспечение DeepSpeed ONNX Runtime Linux + Azure's stack; DeepSpeed for training scale; ONNX for deployment.
Модель и площадка GPT-5 Fairwater Stargate GPT-5 trains and serves on this estate; Stargate adds OpenAI's own campuses.
The open-everything builder

Meta

Buys NVIDIA by the hundred thousand but opens everything around it — racks, frameworks, and the models themselves.

Вычисления H100 MTIA v2 H100/B200 at hundred-thousand scale, plus in-house MTIA for the ranking engines.
Фабрика Arista RoCE Ultra Ethernet Made Ethernet respectable at frontier scale — RoCE fabrics on Arista/Broadcom gear for the Llama clusters; a founding force of Ultra Ethernet.
Стойки и системы Quanta Wiwynn Open Compute designs (Grand Teton) it publishes for anyone, built by ODMs.
Охлаждение Prometheus Direct-to-chip Air-to-liquid transition mid-flight; 'tent' halls to deploy faster at Prometheus.
Электропотребление Hyperion Clinton deal New Entergy gas plants for Hyperion, Clinton nuclear attributes, big renewables.
Программное обеспечение PyTorch PyTorch was born here and still carries the stack; the Llama line is the open flagship.
Модель и площадка Llama 4 Hyperion Llama 4 today; the Superintelligence Labs push is what Hyperion is for.
The speed record

xAI

The existence proof that a frontier cluster can be improvised in months — factory shell, gas turbines, batteries and all.

Вычисления H100 H200 ~100,000 H100s in 122 days, doubled since; GB200-class capacity at Colossus 2.
Фабрика Spectrum-X The flagship Spectrum-X Ethernet deployment — NVIDIA networking without InfiniBand.
Стойки и системы Supermicro Dell Supermicro and Dell liquid-cooled systems, delivered at sprint pace.
Охлаждение Direct-to-chip Direct liquid throughout — the density made air a non-starter on day one.
Электропотребление Gas turbines Colossus On-site gas turbines bridging the grid queue, Tesla Megapacks smoothing training spikes.
Программное обеспечение CUDA A lean in-house training stack on Linux and CUDA — small team, big machine.
Модель и площадка Grok 4 Colossus Grok 3 and 4 trained at Colossus; Grok ships inside X.
The custom-silicon bet

AWS + Anthropic

The clearest test of whether a hyperscaler's own chips can carry a frontier lab — half a million Trainiums and counting.

Вычисления Trainium2 UltraServer Trainium2 UltraServers at Project Rainier scale, beside NVIDIA fleets for customers.
Фабрика UltraServer NeuronLink inside the UltraServer; AWS's own EFA networking and Nitro offload beyond it.
Стойки и системы Annapurna/AWS Annapurna-designed, self-integrated — the cloud primitive as the building block.
Охлаждение Direct-to-chip Liquid-and-air mix tuned per hall across the Rainier sites.
Электропотребление Susquehanna X-energy Nuclear at Susquehanna, X-energy SMR backing, and the largest corporate renewables book.
Программное обеспечение PyTorch vLLM The Neuron SDK is the whole ballgame — porting the open stack to its own silicon.
Модель и площадка Claude 4.5 Project Rainier Claude trains at New Carlisle — and, uniquely, also runs on TPUs and GPUs elsewhere.
The embodied-AI factory

Tesla

Trains on video from millions of cars, ships the result back to them — with its own batteries steadying its own cluster.

Вычисления H100 Cortex The ~50,000-GPU Cortex cluster at Giga Texas; Dojo wound down for AI5/AI6 chips.
Фабрика 800G optics Ethernet-fabric clusters sized for video-scale data ingest.
Стойки и системы Supermicro Supermicro and Dell systems, plus purpose-built data-hall extensions of the factory.
Охлаждение Direct-to-chip A dedicated liquid-cooling plant built alongside the cluster.
Электропотребление Gas turbines Grid supply buffered by its own Megapacks — the manufacturer as its own customer.
Программное обеспечение PyTorch Vision-only training pipeline on PyTorch; models compile down to the car's FSD computer.
Модель и площадка Tesla FSD Samsung FSD v13+ ships over the air; AI5/AI6 silicon comes from Samsung and TSMC.

Разработка Annapurna, собственная интеграция — облачный примитив как базовый строительный блок.

Полный список наблюдений →

Конкурирующий чипы, платформенное поколение 2026–27, фотонные интерконнекты, ядерная волна и архитектурные ставки за пределами трансформера — отслеживаются с метками статуса в Watchlist.

Etched Sohu Lightmatter UALink HBM4 Rubin MI400 SMRs Список наблюдения →