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निर्माण विवरण
AI डेटा सेंटर कैसे बनता है
मान लीजिए आप NVIDIA GPUs के आसपास एक campus बना रहे हैं। यहाँ हर वह घटक है जिसे आपने खरीदने की प्रतिबद्धता जताई है, वास्तव में कौन इसे बनाता है, और वह software जो आप पहला token आने से पहले इंस्टॉल करेंगे — हर नाम अपने रिकॉर्ड से लिंक है।
इस पेज को ऊपर से नीचे तक पढ़ें और आप एक वास्तविक प्रोक्योरमेंट चेन को समझ लेंगे: silicon → boards → racks → cables → cooling → power → software → model। यही प्रक्रिया किसी भी accelerator के लिए काम करती है — पहला चरण बदलें और बाकी चेन लगभग वैसी ही रहती है।
1 GPU खुद एक सप्लाई चेन है
"एक NVIDIA GPU" वास्तव में पाँच देशों के पुर्जों का एक पैकेज है। NVIDIA इसे डिज़ाइन करती है और सॉफ़्टवेयर लिखती है; लगभग सभी भौतिक चीज़ें दूसरे बनाते हैं।
लॉजिक डाई (कंप्यूट)
TSMC 4NP process
केवल ASML द्वारा निर्मित मशीनों पर ताइवान में fabricated — ASML EUV
क्या TSMC ही एकमात्र विकल्प है? अग्रणी तकनीक के स्तर पर, व्यावहारिक रूप से हाँ — आज हर प्रमुख AI chip वहीं बनती है। दो प्रतिस्पर्धी विकल्प: Samsung Foundry · Intel Foundry
पैकेजिंग (die + memory एक साथ जोड़े गए)
TSMC CoWoS Amkor ASE
वह चरण जिसने 2023–24 में दुनिया भर में GPU आपूर्ति को सीमित किया
बोर्ड असेंबली
Foxconn Quanta
SXM मॉड्यूल और सुपरचिप बोर्ड NVIDIA नहीं, बल्कि ताइवानी निर्माताओं द्वारा बनाए जाते हैं
पूर्ण स्पेक शीट: B200 · GB200 · या इसके record पृष्ठ से किसी भी chip की अपनी chain को trace करें।
2 सर्वर और racks
GPU इंजीनियर्ड सिस्टम के भीतर भेजे जाते हैं। Blackwell स्केल पर रैक स्वयं उत्पाद है: 18 कंप्यूट ट्रे, 9 स्विच ट्रे, एक कॉपर स्पाइन।
3 केबलिंग
वह सवाल जिसे सब भूल जाते हैं। तीन प्रकार के तार, तीन supplier ecosystem — और cluster के पैमाने पर cabling का बिल सैकड़ों मिलियन तक पहुँच जाता है।
रैक के अंदर: कॉपर
Amphenol TE Connectivity Credo
DAC और एक्टिव-इलेक्ट्रिकल केबल; NVL72 की NVLink स्पाइन में अकेले लगभग 5,000 copper केबल हैं — प्रति रैक दो मील से अधिक
glass स्वयं
Corning
campus fiber की संख्या अब लाखों किलोमीटर तक पहुँच चुकी है
लर्न: 100,000 GPU एक कंप्यूटर कैसे बनते हैं →
4 कूलिंग — और यह मानचित्र को क्यों तय करती है
120 kW प्रति rack पर, air cooling समाप्त हो गई है। Liquid हर chip को छूता है, और एक campus किस प्रकार heat छोड़ता है, यह तय करता है कि उसे कहाँ बनाया जा सकता है।
हीट को अस्वीकार करना
Rear-door HX Immersion Munters
बाहर dry coolers, towers या chillers; closed loops एक बार भरे जाते हैं और बहुत कम पानी उपयोग करते हैं
siting संकेत:
cooling ही वह कारण है जिससे data centers ऐतिहासिक रूप से नदियों और झीलों के पास बनते थे (evaporative डिज़ाइन), और यही वजह है कि नई closed-loop पीढ़ी सूखे क्षेत्रों में सस्ती बिजली की तलाश कर सकती है। Scouts ठीक इन्हीं संकेतों — जल अधिकार, उच्च-वोल्टेज गलियारे, fiber मार्ग, ठंडी जलवायु — से नक्शों पर campuses की पहचान करते हैं।
लर्न: data center कहाँ जाते हैं, और क्यों →
दिग्गजों के अंदर: एक ही समस्या, छह जवाब
ऊपर के सभी विक्रेता नीचे के सभी को बेचते हैं — लेकिन हर बड़ा निर्माता स्टैक को अलग तरह से एकीकृत करता है। ये वास्तविक कॉन्फ़िगरेशन हैं, उन्हीं रिकॉर्ड से तैयार किए गए जो इस डेटाबेस के बाकी हिस्से में हैं।
The vertical integrator
The only player integrated from self-designed silicon to frontier model — no NVIDIA required anywhere in Gemini's path.
कंप्यूट
TPU v7 Ironwood Trillium
Its own TPUs — Ironwood for the inference era, Trillium in volume — plus NVIDIA GPUs rented out to Cloud customers.
फ़ैब्रिक
TPU pods Optics
3D-torus inter-chip links reconfigured by in-house optical circuit switches; the Jupiter network carries the data center.
Rack और सिस्टम
TPU pods
Self-designed: the 9,216-chip pod, not the server, is the unit of hardware.
कूलिंग
Direct-to-chip
Direct liquid cooling on TPU pods since 2018 — the earliest big liquid fleet.
बिजली
Kairos fleet Nuclear
A giant renewables book, the first corporate SMR fleet order, and restart interest.
सॉफ़्टवेयर
JAX XLA
Linux + Borg orchestration underneath; JAX and XLA compile straight to TPU.
The alliance at NVIDIA scale
The biggest NVIDIA buyer builds 'AI factories' for its partner's models — with its own silicon waiting in the wings.
कंप्यूट
GB200 H100 Maia 100
Frontier NVIDIA fleets — GB200 today atop huge H100 estates — with in-house Maia 100 in supporting roles.
फ़ैब्रिक
InfiniBand
The world's largest InfiniBand deployments, flat networks spanning whole sites.
सॉफ़्टवेयर
DeepSpeed ONNX Runtime
Linux + Azure's stack; DeepSpeed for training scale; ONNX for deployment.
मॉडल और साइट
GPT-5 Fairwater Stargate
GPT-5 trains and serves on this estate; Stargate adds OpenAI's own campuses.
The speed record
The existence proof that a frontier cluster can be improvised in months — factory shell, gas turbines, batteries and all.
कंप्यूट
H100 H200
~100,000 H100s in 122 days, doubled since; GB200-class capacity at Colossus 2.
फ़ैब्रिक
Spectrum-X
The flagship Spectrum-X Ethernet deployment — NVIDIA networking without InfiniBand.
Rack और सिस्टम
Supermicro Dell
Supermicro and Dell liquid-cooled systems, delivered at sprint pace.
कूलिंग
Direct-to-chip
Direct liquid throughout — the density made air a non-starter on day one.
बिजली
Gas turbines Colossus
On-site gas turbines bridging the grid queue, Tesla Megapacks smoothing training spikes.
सॉफ़्टवेयर
CUDA
A lean in-house training stack on Linux and CUDA — small team, big machine.
मॉडल और साइट
Grok 4 Colossus
Grok 3 and 4 trained at Colossus; Grok ships inside X.
The custom-silicon bet
The clearest test of whether a hyperscaler's own chips can carry a frontier lab — half a million Trainiums and counting.
कंप्यूट
Trainium2 UltraServer
Trainium2 UltraServers at Project Rainier scale, beside NVIDIA fleets for customers.
फ़ैब्रिक
UltraServer
NeuronLink inside the UltraServer; AWS's own EFA networking and Nitro offload beyond it.
Rack और सिस्टम
Annapurna/AWS
Annapurna-designed, self-integrated — the cloud primitive as the building block.
कूलिंग
Direct-to-chip
Liquid-and-air mix tuned per hall across the Rainier sites.
बिजली
Susquehanna X-energy
Nuclear at Susquehanna, X-energy SMR backing, and the largest corporate renewables book.
सॉफ़्टवेयर
PyTorch vLLM
The Neuron SDK is the whole ballgame — porting the open stack to its own silicon.
The embodied-AI factory
Trains on video from millions of cars, ships the result back to them — with its own batteries steadying its own cluster.
कंप्यूट
H100 Cortex
The ~50,000-GPU Cortex cluster at Giga Texas; Dojo wound down for AI5/AI6 chips.
फ़ैब्रिक
800G optics
Ethernet-fabric clusters sized for video-scale data ingest.
Rack और सिस्टम
Supermicro
Supermicro and Dell systems, plus purpose-built data-hall extensions of the factory.
कूलिंग
Direct-to-chip
A dedicated liquid-cooling plant built alongside the cluster.
बिजली
Gas turbines
Grid supply buffered by its own Megapacks — the manufacturer as its own customer.
सॉफ़्टवेयर
PyTorch
Vision-only training pipeline on PyTorch; models compile down to the car's FSD computer.
मॉडल और साइट
Tesla FSD Samsung
FSD v13+ ships over the air; AI5/AI6 silicon comes from Samsung and TSMC.
Challenger silicon, 2026–27 platform पीढ़ी, photonic interconnects, nuclear wave और transformer से आगे की architecture — Watchlist पर स्थिति लेबल के साथ ट्रैक किया गया।
