How an AI Data Center Is Built — Every Component, Every Maker

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Lea esta página de arriba a abajo y habrá seguido una cadena de aprovisionamiento real: silicio → placas → racks → cables → refrigeración → energía → software → modelo. El mismo recorrido aplica a cualquier acelerador: cambie la primera etapa y el resto de la cadena apenas varía.

1 La GPU en sí misma es una cadena de suministro

"Una GPU de NVIDIA" es en realidad un conjunto de componentes procedentes de cinco países. NVIDIA la diseña y desarrolla el software; casi todo lo físico lo fabrican terceros.

Dies de lógica (el cómputo) TSMC 4NP process fabricado en Taiwán en máquinas que solo ASML puede construir — ASML EUV ¿Es TSMC la única opción? En la vanguardia tecnológica, efectivamente sí: todos los chips de IA de gama alta se fabrican allí hoy en día. Las dos alternativas que le siguen: Samsung Foundry · Intel Foundry

Memoria (stacks HBM) SK hynix Micron Samsung ocho stacks por B200; agotado con casi un año de antelación — HBM3E

Empaquetado (die + memoria unidos) TSMC CoWoS Amkor ASE el paso que racionó el suministro mundial de GPU en 2023–24

Ensamblaje de placas Foxconn Quanta los módulos SXM y las placas de superchip las fabrican empresas taiwanesas, no NVIDIA

Distribución de energía en la placa Monolithic Power Infineon Delta reducción del voltaje de rack a ~1 V con más de mil amperios por chip

Interfaces de red NVIDIA BlueField / ConnectX una NIC de 400–800G por GPU es el equipamiento estándar

Fichas técnicas completas: B200 · GB200 · o trace la cadena de cualquier chip desde su página de registro.

2 Servidores y racks

Las GPU se suministran dentro de sistemas diseñados de forma integrada. A escala Blackwell, el rack en sí es el producto: 18 bandejas de cómputo, 9 bandejas de switches, una columna de cobre.

El sistema a escala de rack GB200 NVL72 HGX baseboards ~120 kW por rack: el consumo de cien hogares en el espacio de un armario

Quién los construye Foxconn Quanta Wiwynn ODMs para los hyperscalers…

…y quién los comercializa Supermicro Dell HPE Lenovo el canal empresarial, con contratos de servicio incluidos

Conectores y retemporizadores Amphenol TE Connectivity Astera Labs miles de contactos de alta velocidad por rack; los retimers mantienen las señales PCIe activas en todo el chasis

3 El cableado

La pregunta que todos olvidan hacer. Tres tipos de cable, tres ecosistemas de proveedores — y a escala de clúster la factura del cableado asciende a cientos de millones.

Dentro del rack: cobre Amphenol TE Connectivity Credo DAC y cables eléctricos activos; solo la columna NVLink del NVL72 contiene ~5.000 cables de cobre — más de tres kilómetros por rack

Entre racks: luz 800G optics Coherent Lumentum Fabrinet transceptores enchufables por centenas de miles por clúster; láseres de los fabricantes de fotónica, ensamblados en su mayor parte en Tailandia

El vidrio en sí Corning los tendidos de fibra en los campus ahora alcanzan millones de kilómetros

Los switches a los que todo se conecta NVIDIA InfiniBand Spectrum-X Arista Broadcom silicon la elección entre InfiniBand y Ethernet es la mayor decisión de arquitectura después de la propia GPU

Aprender: cómo 100.000 GPUs se convierten en un solo ordenador →

4 Refrigeración — y por qué define el mapa

De un vistazo

En el chip: placas frías Direct-to-chip CoolIT Boyd placas de microcanales de cobre atornilladas a cada GPU, CPU y ASIC de switch

En la fila: CDU Coolant distribution units Vertiv Schneider (Motivair) Delta Módulos de bombeo e intercambiadores de 2 MW — una categoría de producto que prácticamente no existía en 2022

Disipación del calor Rear-door HX Immersion Munters enfriadores secos, torres o chillers en el exterior; los circuitos cerrados se llenan una sola vez y consumen muy poca agua

La señal de ubicación: la refrigeración explica por qué los centros de datos históricamente se instalaban junto a ríos y lagos (diseños evaporativos), y por qué la nueva generación de circuito cerrado puede ubicarse donde la energía es barata, incluso en zonas áridas. Los analistas identifican los campus en los mapas precisamente por estas señales: derechos de agua, corredores de alta tensión, rutas de fibra y climas frescos. Aprender: dónde se instalan los data centers y por qué →

5 La sala de energía

Entre la red eléctrica y los racks hay un edificio lleno de equipos con plazos de entrega de varios años — generalmente el verdadero camino crítico.

Transformers y conexión a red Hitachi Energy Siemens Energy Interconnection Plazos de entrega de 3 a 5 años convirtieron estos equipos en los más escasos del sector

Aparamenta, SAI, canalización eléctrica Eaton Schneider ABB Vertiv la columna vertebral eléctrica; los racks de próxima generación avanzan hacia la distribución de CC a 800 voltios

Energía de respaldo y puente Cummins Caterpillar Gas turbines Bloom fuel cells grupos electrógenos para cortes; plantas de turbinas completas donde la cola de conexión a la red es demasiado lenta

Los megavatios en sí Proyectos energéticos Reinicios nucleares Solar + almacenamiento los acuerdos que alimentan los campus: mapeados en la sección de Energía

Haga los cálculos usted mismo: la Calculadora de Potencia de Clústeres →

6 El software que instalas

Los racks llegan como metal. Este es el stack, en el orden en que se monta — y sí, empieza con Linux.

Sistema operativo Linux prácticamente todos los servidores de IA del mundo lo ejecutan: Ubuntu, RHEL o la compilación interna de un hiperescalador

Controladores y plataforma de cómputo CUDA ROCm (AMD) XLA (TPU) la capa que hace programable el silicon —y el foso más profundo del sector

Instalaciones del clúster NCCL Kubernetes Slurm Ray colectivos para sincronizar GPUs; planificadores para compartir la máquina

Frameworks de entrenamiento PyTorch JAX Megatron DeepSpeed donde reside realmente el código del modelo

Entonces: instala tu modelo Entrenar uno o descargue pesos abiertos vLLM TensorRT-LLM los motores de inferencia convierten los pesos en tokens por segundo: para eso existe todo el edificio

Aprender: cómo se entrena un modelo de frontera → · qué ocurre cuando pulsas Intro →

Dentro de los gigantes: el mismo problema, seis respuestas

Todos los anteriores venden a todos los siguientes — pero cada gran constructor integra el stack de forma distinta. Estas son las configuraciones reales, ensambladas a partir de los mismos registros que contiene el resto de esta base de datos.

The vertical integrator

Google

The only player integrated from self-designed silicon to frontier model — no NVIDIA required anywhere in Gemini's path.

Cómputo TPU v7 Ironwood Trillium Its own TPUs — Ironwood for the inference era, Trillium in volume — plus NVIDIA GPUs rented out to Cloud customers.

Fabric TPU pods Optics 3D-torus inter-chip links reconfigured by in-house optical circuit switches; the Jupiter network carries the data center.

Racks y sistemas TPU pods Self-designed: the 9,216-chip pod, not the server, is the unit of hardware.

Refrigeración Direct-to-chip Direct liquid cooling on TPU pods since 2018 — the earliest big liquid fleet.

Energía Kairos fleet Nuclear A giant renewables book, the first corporate SMR fleet order, and restart interest.

Software JAX XLA Linux + Borg orchestration underneath; JAX and XLA compile straight to TPU.

Modelo y sitio Gemini 3 Council Bluffs Gemini 3 trained and served on TPUs end to end.

The alliance at NVIDIA scale

Microsoft + OpenAI

The biggest NVIDIA buyer builds 'AI factories' for its partner's models — with its own silicon waiting in the wings.

Cómputo GB200 H100 Maia 100 Frontier NVIDIA fleets — GB200 today atop huge H100 estates — with in-house Maia 100 in supporting roles.

Fabric InfiniBand The world's largest InfiniBand deployments, flat networks spanning whole sites.

Racks y sistemas GB200 NVL72 Foxconn Quanta ODM-built NVL72 racks and HGX servers from the Taiwanese manufacturers.

Refrigeración Fairwater Direct-to-chip Closed-loop direct liquid at Fairwater — fill once, near-zero water after.

Energía Crane restart Constellation The Three Mile Island restart PPA (835 MW, 20 years) plus a 10.5 GW renewables framework.

Software DeepSpeed ONNX Runtime Linux + Azure's stack; DeepSpeed for training scale; ONNX for deployment.

Modelo y sitio GPT-5 Fairwater Stargate GPT-5 trains and serves on this estate; Stargate adds OpenAI's own campuses.

The open-everything builder

xAI

The existence proof that a frontier cluster can be improvised in months — factory shell, gas turbines, batteries and all.

Cómputo H100 H200 ~100,000 H100s in 122 days, doubled since; GB200-class capacity at Colossus 2.

Fabric Spectrum-X The flagship Spectrum-X Ethernet deployment — NVIDIA networking without InfiniBand.

Racks y sistemas Supermicro Dell Supermicro and Dell liquid-cooled systems, delivered at sprint pace.

Refrigeración Direct-to-chip Direct liquid throughout — the density made air a non-starter on day one.

Energía Gas turbines Colossus On-site gas turbines bridging the grid queue, Tesla Megapacks smoothing training spikes.

Software CUDA A lean in-house training stack on Linux and CUDA — small team, big machine.

Modelo y sitio Grok 4 Colossus Grok 3 and 4 trained at Colossus; Grok ships inside X.

The custom-silicon bet

AWS + Anthropic

The clearest test of whether a hyperscaler's own chips can carry a frontier lab — half a million Trainiums and counting.

Cómputo Trainium2 UltraServer Trainium2 UltraServers at Project Rainier scale, beside NVIDIA fleets for customers.

Fabric UltraServer NeuronLink inside the UltraServer; AWS's own EFA networking and Nitro offload beyond it.

Racks y sistemas Annapurna/AWS Annapurna-designed, self-integrated — the cloud primitive as the building block.

Refrigeración Direct-to-chip Liquid-and-air mix tuned per hall across the Rainier sites.

Energía Susquehanna X-energy Nuclear at Susquehanna, X-energy SMR backing, and the largest corporate renewables book.

Software PyTorch vLLM The Neuron SDK is the whole ballgame — porting the open stack to its own silicon.

Modelo y sitio Claude 4.5 Project Rainier Claude trains at New Carlisle — and, uniquely, also runs on TPUs and GPUs elsewhere.

The embodied-AI factory

Tesla

Trains on video from millions of cars, ships the result back to them — with its own batteries steadying its own cluster.

Cómputo H100 Cortex The ~50,000-GPU Cortex cluster at Giga Texas; Dojo wound down for AI5/AI6 chips.

Fabric 800G optics Ethernet-fabric clusters sized for video-scale data ingest.

Racks y sistemas Supermicro Supermicro and Dell systems, plus purpose-built data-hall extensions of the factory.

Refrigeración Direct-to-chip A dedicated liquid-cooling plant built alongside the cluster.

Energía Gas turbines Grid supply buffered by its own Megapacks — the manufacturer as its own customer.

Software PyTorch Vision-only training pipeline on PyTorch; models compile down to the car's FSD computer.

Modelo y sitio Tesla FSD Samsung FSD v13+ ships over the air; AI5/AI6 silicon comes from Samsung and TSMC.

Diseñada por Annapurna e integrada internamente — la primitiva de cloud como bloque constructivo.

La Watchlist completa →

Silicon alternativo, la plataforma de 2026–27, interconexiones fotónicas, la ola nuclear y las apuestas de arquitectura más allá del transformer — seguidos con etiquetas de estado en la Watchlist.

Etched Sohu Lightmatter UALink HBM4 Rubin MI400 SMRs Lista de seguimiento →

Cómo se construye un data center de IA