‹ رجوع
قائمة المواصفات
كيف يُبنى مركز بيانات الذكاء الاصطناعي
لنفترض أنك تبني حرمًا جامعيًا حول وحدات معالجة الرسومات GPU من NVIDIA. إليك كل مكوِّن التزمت بشرائه، ومن يصنعه فعليًا، والبرمجيات التي ستثبِّتها قبل خروج أول token — كل اسم يرتبط بسجله.
اقرأ هذه الصفحة من أولها إلى آخرها وستكون قد تتبعت سلسلة شراء حقيقية: السيليكون ← اللوحات ← الرفوف ← الكابلات ← التبريد ← الطاقة ← البرمجيات ← النموذج. وينطبق هذا التتبع على أي معجِّل — أبدِل المرحلة الأولى وبقية السلسلة تكاد لا تتغير.
1 وحدة GPU في حد ذاتها سلسلة توريد متكاملة
"وحدة معالجة الرسومات (GPU) من NVIDIA" هي في الواقع حزمة من المكونات المصنّعة في خمس دول. تتولى NVIDIA التصميم وكتابة البرمجيات، فيما تُنتج شركات أخرى كل شيء تقريبًا على الصعيد المادي.
رقائق المنطق (وحدات الحوسبة)
TSMC 4NP process
مُصنَّعة في تايوان على آلات لا تنتجها سوى ASML — ASML EUV
هل TSMC الخيار الوحيد؟ عند الحافة المتقدمة، نعم فعلياً — كل شريحة AI رائدة تُصنَّع هناك اليوم. البديلان اللذان يسعيان للمنافسة: Samsung Foundry · Intel Foundry
التغليف (ربط الشريحة بالذاكرة)
TSMC CoWoS Amkor ASE
الخطوة التي قيّدت إمدادات GPU العالمية في 2023–24
تجميع اللوحات
Foxconn Quanta
وحدات SXM وألواح الشرائح الفائقة تُصنّعها شركات تايوانية، وليس NVIDIA
جداول المواصفات الكاملة: B200 · GB200 · أو تتبُّع سلسلة أي رقاقة من صفحة سجلها.
2 الخوادم والرفوف
تُشحن وحدات GPU ضمن أنظمة هندسية متكاملة. على مستوى Blackwell، أصبح الرف نفسه هو المنتج: 18 درج حوسبة، و9 أدراج تبديل، وعمود نحاسي واحد.
3 الكابلات
السؤال الذي يغفل عنه الجميع. ثلاثة أنواع من الأسلاك وثلاثة منظومات موردين — وعلى مستوى المجموعات الحوسبية تبلغ فاتورة الكابلات مئات الملايين.
داخل الرف: النحاس
Amphenol TE Connectivity Credo
كابلات DAC والكابلات الكهربائية النشطة؛ العمود الفقري لـ NVLink في NVL72 وحده يضم نحو 5,000 كابل نحاسي — ما يزيد على ثلاثة كيلومترات من الكابلات لكل رف
بين الرفوف: الضوء
800G optics Coherent Lumentum Fabrinet
وحدات استقبال وإرسال قابلة للتوصيل بأعداد تبلغ مئات الآلاف في كل عنقود؛ ليزرات من مصنّعي الفوتونيات، وتجميع يجري في معظمه بتايلاند
الزجاج نفسه
Corning
أعداد الألياف الضوئية في الحرم التقني باتت تُقاس بملايين الكيلومترات
تعلّم: كيف تتحوّل 100,000 وحدة GPU إلى حاسوب واحد →
4 التبريد — ولماذا يحدد خريطة المنافسة
عند 120 كيلوواط لكل رف، لم يعد التبريد الهوائي خيارًا. يلامس السائل كل رقاقة، وطريقة تبديد الحرارة في الحرم الجامعي تحدد أماكن بنائه أصلًا.
على الرقاقة: ألواح التبريد
Direct-to-chip CoolIT Boyd
ألواح نحاسية مجهرية القنوات مثبتة على كل وحدة GPU وCPU ورقاقة ASIC في المحولات
الإشارة الموقعية:
التبريد هو السبب التاريخي في إنشاء مراكز البيانات قرب الأنهار والبحيرات (بفضل التصميمات التبخيرية)، وهو ما يُتيح لجيل الأنظمة المغلقة الحديثة الانتشار في مناطق جافة تتوافر فيها الطاقة الرخيصة. يستطيع خبراء الاستطلاع رصد هذه المواقع على الخرائط من خلال هذه الدلائل تحديداً: حقوق المياه، وممرات الجهد العالي، ومسارات الألياف الضوئية، والمناخ البارد.
تعلّم: أين تُقام مراكز البيانات، ولماذا →
5 غرفة الطاقة
بين الشبكة الكهربائية والرفوف يقف مبنى مليء بالمعدات ذات أوقات التوريد الممتدة لسنوات — وهو في الغالب المسار الحرج الحقيقي.
لوحات التوزيع الكهربائي، ومنظومات UPS، وقنوات الطاقة
Eaton Schneider ABB Vertiv
العمود الفقري الكهربائي؛ رفوف الجيل القادم تتجه نحو توزيع تيار مستمر بجهد 800 فولت
احسب بنفسك: حاسبة طاقة المجموعة →
6 البرنامج الذي تُثبّته
تصل الرفوف معدناً خاماً. هذه هي المنظومة بالترتيب الذي تُبنى عليه — ونعم، تبدأ بـ Linux.
نظام التشغيل
Linux
تقريباً كل خادم ذكاء اصطناعي على وجه الأرض يعمل عليه — Ubuntu أو RHEL أو إصدار داخلي من مزودي الخدمة السحابية الكبار
برامج التشغيل ومنصة الحوسبة
CUDA ROCm (AMD) XLA (TPU)
الطبقة التي تجعل الشريحة قابلة للبرمجة — وأعمق خندق دفاعي في الصناعة
تعلّم: كيف يُدرَّب نموذج حدودي → · ما يحدث حين تضغط Enter →
داخل العمالقة: مشكلة واحدة، ستة حلول
يبيع الجميع أعلاه للجميع أدناه — لكن كل مُنشئ كبير يُدمج الحزمة بطريقة مختلفة. هذه هي التكوينات الحقيقية، مُجمَّعة من السجلات ذاتها التي تحملها بقية قاعدة البيانات.
The vertical integrator
The only player integrated from self-designed silicon to frontier model — no NVIDIA required anywhere in Gemini's path.
الحوسبة
TPU v7 Ironwood Trillium
Its own TPUs — Ironwood for the inference era, Trillium in volume — plus NVIDIA GPUs rented out to Cloud customers.
البنية النسيجية
TPU pods Optics
3D-torus inter-chip links reconfigured by in-house optical circuit switches; the Jupiter network carries the data center.
الرفوف والأنظمة
TPU pods
Self-designed: the 9,216-chip pod, not the server, is the unit of hardware.
التبريد
Direct-to-chip
Direct liquid cooling on TPU pods since 2018 — the earliest big liquid fleet.
الطاقة
Kairos fleet Nuclear
A giant renewables book, the first corporate SMR fleet order, and restart interest.
البرمجيات
JAX XLA
Linux + Borg orchestration underneath; JAX and XLA compile straight to TPU.
The alliance at NVIDIA scale
The biggest NVIDIA buyer builds 'AI factories' for its partner's models — with its own silicon waiting in the wings.
الحوسبة
GB200 H100 Maia 100
Frontier NVIDIA fleets — GB200 today atop huge H100 estates — with in-house Maia 100 in supporting roles.
البنية النسيجية
InfiniBand
The world's largest InfiniBand deployments, flat networks spanning whole sites.
البرمجيات
DeepSpeed ONNX Runtime
Linux + Azure's stack; DeepSpeed for training scale; ONNX for deployment.
النموذج والموقع
GPT-5 Fairwater Stargate
GPT-5 trains and serves on this estate; Stargate adds OpenAI's own campuses.
The speed record
The existence proof that a frontier cluster can be improvised in months — factory shell, gas turbines, batteries and all.
الحوسبة
H100 H200
~100,000 H100s in 122 days, doubled since; GB200-class capacity at Colossus 2.
البنية النسيجية
Spectrum-X
The flagship Spectrum-X Ethernet deployment — NVIDIA networking without InfiniBand.
الرفوف والأنظمة
Supermicro Dell
Supermicro and Dell liquid-cooled systems, delivered at sprint pace.
التبريد
Direct-to-chip
Direct liquid throughout — the density made air a non-starter on day one.
الطاقة
Gas turbines Colossus
On-site gas turbines bridging the grid queue, Tesla Megapacks smoothing training spikes.
البرمجيات
CUDA
A lean in-house training stack on Linux and CUDA — small team, big machine.
النموذج والموقع
Grok 4 Colossus
Grok 3 and 4 trained at Colossus; Grok ships inside X.
The custom-silicon bet
The clearest test of whether a hyperscaler's own chips can carry a frontier lab — half a million Trainiums and counting.
الحوسبة
Trainium2 UltraServer
Trainium2 UltraServers at Project Rainier scale, beside NVIDIA fleets for customers.
البنية النسيجية
UltraServer
NeuronLink inside the UltraServer; AWS's own EFA networking and Nitro offload beyond it.
الرفوف والأنظمة
Annapurna/AWS
Annapurna-designed, self-integrated — the cloud primitive as the building block.
التبريد
Direct-to-chip
Liquid-and-air mix tuned per hall across the Rainier sites.
الطاقة
Susquehanna X-energy
Nuclear at Susquehanna, X-energy SMR backing, and the largest corporate renewables book.
البرمجيات
PyTorch vLLM
The Neuron SDK is the whole ballgame — porting the open stack to its own silicon.
النموذج والموقع
Claude 4.5 Project Rainier
Claude trains at New Carlisle — and, uniquely, also runs on TPUs and GPUs elsewhere.
The embodied-AI factory
Trains on video from millions of cars, ships the result back to them — with its own batteries steadying its own cluster.
الحوسبة
H100 Cortex
The ~50,000-GPU Cortex cluster at Giga Texas; Dojo wound down for AI5/AI6 chips.
البنية النسيجية
800G optics
Ethernet-fabric clusters sized for video-scale data ingest.
الرفوف والأنظمة
Supermicro
Supermicro and Dell systems, plus purpose-built data-hall extensions of the factory.
التبريد
Direct-to-chip
A dedicated liquid-cooling plant built alongside the cluster.
الطاقة
Gas turbines
Grid supply buffered by its own Megapacks — the manufacturer as its own customer.
البرمجيات
PyTorch
Vision-only training pipeline on PyTorch; models compile down to the car's FSD computer.
النموذج والموقع
Tesla FSD Samsung
FSD v13+ ships over the air; AI5/AI6 silicon comes from Samsung and TSMC.
الشرائح المنافسة، وجيل منصات 2026-27، والوصلات الضوئية، وموجة الطاقة النووية والرهانات المعمارية لما بعد المحوّل — يُتابَع كل ذلك بتصنيفات الحالة في قائمة المراقبة.