De l'électricité à l'intelligence
Sept couches, chacune dépendant de celle du dessous. Chaque couche ouvre une section de la base de données ; chaque exemple est une fiche que vous pouvez consulter.
Electricity is the first input of AI. Gigawatt-scale campuses are signing nuclear offtakes, building gas turbines behind the meter, and waiting years in interconnection queues.
The buildings: shells, substations, chillers and halls engineered around rack densities that have jumped from ~10 kW to 120+ kW per rack.
Accelerators ship inside engineered systems — 8-GPU baseboards, rack-scale NVLink domains, InfiniBand and Ethernet fabrics, direct-to-chip liquid loops.
The chips themselves: leading-edge logic from a handful of foundries, stacked HBM memory, and advanced packaging that has become its own bottleneck.
The layer that turns racks into computers: kernels, compilers, frameworks, schedulers and serving engines — and the moats they create.
What the machines are for: frontier and open-weights models, from GPT and Claude and Gemini to DeepSeek, Llama and Qwen.
Where AI meets users: chat assistants, coding agents, creative tools, scientific systems and robots.
Une puce, toute la pile : l'exemple détaillé du B200
Le moteur de relations en action — toutes les connexions enregistrées d'un enregistrement, chaque extrémité cliquable. Chaque page d'enregistrement fonctionne ainsi.
Les relations sont bidirectionnelles : ce qu'une fiche indique comme « fabriqué par » est indiqué comme « fabrique » sur l'autre.