★
Menú
Inicio Cómo se construye Lista de seguimiento El stack
Hardware ChipsComparar chips Servidores y sistemasRedes MemoriaFundiciones y empaquetado Refrigeración
Instalaciones Centros de datosEnergía ProyectosCloud y cómputo GPU
Inteligencia Modelos de IASoftware Productos de IABenchmarks Artículos de investigaciónConjuntos de datos Conceptos
Ecosistema EmpresasAcciones PersonasCronología TendenciasEl futuro de la IA
Aprender Noticias Consulta los datos Agentes IA
Acerca de Sobre nosotros Metodología Datos y API Aviso legal
Opciones
DATOS Y API

Acceso JSON gratuito de solo lectura a los datos en caché del sitio.

Modo oscuro

Vista guiada
¿Nuevo en el mundo de los chips, los centros de datos y la jerga de modelos? Explicamos los términos clave mientras navegas, en lenguaje claro. Los mismos datos, con la ayuda integrada.

Vista experta
Ya conoces el stack. Solo los datos: limpios, rápidos y compactos, sin explicaciones adicionales. Esta es la vista predeterminada.

Idioma de la interfaz
‹ Atrás
Energía Power plants · Utilities · Transmission · Substations · On-site generation Abrir sección →

Electricity is the first input of AI. Gigawatt-scale campuses are signing nuclear offtakes, building gas turbines behind the meter, and waiting years in interconnection queues.

↓
Centros de datos Hyperscale campuses · Colocation · GPU clouds Abrir sección →

The buildings: shells, substations, chillers and halls engineered around rack densities that have jumped from ~10 kW to 120+ kW per rack.

↓
Sistemas Servers · Racks · Networking · Cooling Abrir sección →

Accelerators ship inside engineered systems — 8-GPU baseboards, rack-scale NVLink domains, InfiniBand and Ethernet fabrics, direct-to-chip liquid loops.

↓
Semiconductores GPUs · AI accelerators · CPUs · Memory · Foundries · Packaging Abrir sección →

The chips themselves: leading-edge logic from a handful of foundries, stacked HBM memory, and advanced packaging that has become its own bottleneck.

↓
Software CUDA · ROCm · PyTorch · Inference engines · Cluster management Abrir sección →

The layer that turns racks into computers: kernels, compilers, frameworks, schedulers and serving engines — and the moats they create.

↓
Modelos Foundation models · Reasoning models · Multimodal models Abrir sección →

What the machines are for: frontier and open-weights models, from GPT and Claude and Gemini to DeepSeek, Llama and Qwen.

↓
Arquitectura Assistants · Agents · Coding tools · Robotics · Enterprise AI Abrir sección →

Where AI meets users: chat assistants, coding agents, creative tools, scientific systems and robots.

Un chip, stack completo: el ejemplo práctico del B200

El motor de relaciones en acción: todas las conexiones almacenadas de un registro, con cada extremo clicable. Todas las páginas de registro funcionan así.

NVIDIA B200
competes AMD Instinct MI355X competes Google TPU v7 (Ironwood) deployed at Stargate Abilene deployed at xAI Colossus designed by NVIDIA interconnect NVLink & NVSwitch interconnect Spectrum-X Ethernet made by TSMC memory from Micron Technology memory from SK hynix offered by Amazon Web Services offered by CoreWeave offered by Google (Alphabet) offered by Microsoft offered by Nebius offered by Oracle packaged by TSMC packaged with CoWoS process TSMC N4P / 4NP succeeded by NVIDIA B300 (Blackwell Ultra) uses memory HBM3E

Las relaciones son bidireccionales: lo que un registro indica como "fabricado por", el otro lo indica como "fabrica".