AI Infrastructure Database
AIを支えるチップ、データセンター、電力、ソフトウェア、モデル、そしてそれぞれを担う企業。
AIデータセンターが実際にどのように構築されるか
NVIDIAのGPUを中心に構築する場合は、実際の調達チェーンをたどってみましょう。ダイを製造するのはどこか、メモリを供給するのはどこか、ケーブルとラックを製造するのはどこか、冷却はどのように行われるか、そして最初のトークンを生成する前にインストールするソフトウェアは何か。すべてのステップが、それを手がける企業へとリンクしています。
スタックは移行の途上にあります。注目すべき6つの変化
ハードウェアの世代交代が起きるたびに、業界の一層が塗り替えられています。今まさに進行中のトランジションをここで追えば、次の時代が到来する前にその兆しを捉えることができます。
設計の基本単位が8基構成のGPUボックスから、ソフトウェアが単一アクセラレータとして認識する72基構成のNVLink対応ラックへと移行した。オープンなUALink陣営は、この構造が固定化される前に追いつこうと急いでいる。
推論モデルは計算を回答時に移行させました。サービング（推論提供）はすでに業界全体でトレーニングを上回り、それ専用に設計されたチップを引き寄せています。
ダイはリソグラフィの限界に達し、フロンティアはパッケージ内へと移行した——マルチダイGPU、3Dスタッキング、そしてCoWoS製造能力が世界のGPU供給量を左右するようになっている。
系統連系の順番待ちをやめたキャンパスもある――廃炉となっていた原子炉が20年契約で再稼働し、自家発電用タービンが稼働し、敷地境界に燃料電池が設置されている。
2026年のコンポーネント転換期：HBM4がメモリインターフェースを2倍に拡大し、コパッケージド光学がプラガブルトランシーバーの置き換えを開始する——Rubin、MI400、次世代TPUを支える部品リストの変化。
同じ課題、六つの答え
全項目の比較 →主要な構築者がチップ、ファブリック、ラック、冷却、電力、ソフトウェアをどのようにスタックに統合しているかを並べて比較。
GoogleThe vertical integrator
Microsoft + OpenAIThe alliance at NVIDIA scale
MetaThe open-everything builder
xAIThe speed record
AWS + AnthropicThe custom-silicon bet
TeslaThe embodied-AI factory
AIインフラストラクチャースタック
フルスタックを探索する →各層はその下の層に依存しています。電力から知性へと連なるチェーンを辿れば、それぞれの層がデータベースの独自セクションを開きます。
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NVIDIAThe company the AI build-out is denominated in: GPUs, systems, networking and CUDA.
NVIDIA H100The GPU of the ChatGPT era — the unit of account for the 2023–25 AI build-out.
OpenAIMaker of ChatGPT and GPT-5 — and the buyer behind the biggest compute deals ever signed.
Stargate AbileneThe flagship of the $500B Stargate program — OpenAI's first purpose-built campus.
CUDANVIDIA's programming platform — the deepest moat in the industry.
ChatGPTThe fastest-adopted software product in history — and AI's front door.
Claude 5 (Fable 5 / Opus 5 / Sonnet 5)Anthropic's 2026 generation — four releases in under two months.
最新ニュース
すべての出力は、入力値とベンダー仕様のTDPに基づく計算結果です。実際の導入環境はワークロード、選別基準、冷却方式、電力料金によって異なります。本データは調査・教育目的のみに提供されます。 →実名メディアによる実際の記事 — すべての項目が元の発行元にリンクしています。
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このサイト独自のキャッシュデータをもとにAIで社内制作。ラベル付き・日付明記・投資助言なし。
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解説ライブラリ →
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Training vs Inference: The Two Economies of AI
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Why graphics chips run AI, what the custom-silicon crowd changes, and the spectrum from flexible to frozen.
ツール
チップを並べて比較するH100 vs MI300X、B200 vs MI355X、その他の比較
データに質問する平易な言葉で問いかけ、このデータベースから回答
クラスター電力計算ツールGPU数からメガワット、そして試算の電力コストまで
上場企業ユニバーススタック全体にわたる上場企業と遅延株価
トレンド設備投資額、電力需要、ラック密度――出典付きの数値