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Prima volta qui? Questo sito è un database, non un feed di notizie: ogni chip, azienda, data center e modello ha la propria scheda, e le schede si collegano tra loro come nella reale catena di fornitura. Inizia con la build sheet qui sotto, o cerca direttamente.
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Come viene effettivamente costruito un data center per l'IA

Stai costruendo intorno alle GPU NVIDIA? Segui la vera catena di approvvigionamento: chi fabbrica il die, chi fornisce la memoria, chi produce i cavi e i rack, come viene raffreddato il sistema, e il software da installare prima del primo token. Ogni fase rimanda alle aziende che la rendono possibile.

Punti di svolta chiave

Lo stack è in piena transizione: sei cambiamenti da seguire

Ogni generazione hardware sta riscrivendo uno strato del settore. Queste sono le transizioni in corso proprio ora — seguile qui e potrai vedere la prossima era arrivare prima che si realizzi.

Raffreddamento ad aria→Liquid cooling ovunque

Un rack H100 assorbiva circa 40 kW e le ventole reggevano. I rack GB200 assorbono ~120 kW e vengono forniti solo con raffreddamento a liquido — e rack da ~600 kW sono annunciati per il 2027. Ogni nuova sala viene riprogettata attorno alle cold plate.

Il server→Il rack come un unico computer

L'unità di progettazione è passata da un box con 8 GPU a un rack NVLink con 72 GPU che il software vede come un singolo acceleratore. Il fronte open UALink corre per rispondere prima che il modello si consolidi.

L'era del training→L'era dell'inference

I modelli di ragionamento hanno spostato il calcolo al momento della risposta. L'inferenza supera ora il training in tutto il settore e attrae chip progettati esclusivamente per questo.

Un die unico di grandi dimensioni→Chiplet e packaging

I die hanno raggiunto il limite litografico, così la frontiera si è spostata nel package — GPU multi-die, stacking 3D e capacità CoWoS come razionamento mondiale delle GPU.

Rete elettrica→Energia di proprietà

I campus hanno smesso di aspettare nelle code di interconnessione: reattori spenti riavviati con contratti ventennali, turbine dietro il contatore, celle a combustibile al perimetro.

Rame + HBM3E→Ottica + HBM4

La svolta dei componenti nel 2026: HBM4 raddoppia l'interfaccia di memoria mentre l'ottica co-packaged inizia a sostituire i ricetrasmettitori pluggable — le distinte materiali alla base di Rubin, MI400 e delle prossime TPU.

Stesso problema, sei risposte

Confronti completi →

Come ciascun grande costruttore integra lo stack — chip, fabric, rack, raffreddamento, alimentazione e software, fianco a fianco.

GoogleThe vertical integrator Microsoft + OpenAIThe alliance at NVIDIA scale MetaThe open-everything builder xAIThe speed record AWS + AnthropicThe custom-silicon bet TeslaThe embodied-AI factory

Lo stack infrastrutturale dell'IA

Esplora lo stack completo →

Ogni livello dipende da quello sottostante. Segui la catena dall'elettricità all'intelligenza — ogni livello apre la propria sezione del database.

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NVIDIAThe company the AI build-out is denominated in: GPUs, systems, networking and CUDA. NVIDIA H100The GPU of the ChatGPT era — the unit of account for the 2023–25 AI build-out. OpenAIMaker of ChatGPT and GPT-5 — and the buyer behind the biggest compute deals ever signed. Stargate AbileneThe flagship of the $500B Stargate program — OpenAI's first purpose-built campus. CUDANVIDIA's programming platform — the deepest moat in the industry. ChatGPTThe fastest-adopted software product in history — and AI's front door. Claude 5 (Fable 5 / Opus 5 / Sonnet 5)Anthropic's 2026 generation — four releases in under two months.

Ultime notizie

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Articoli reali da testate identificate — ogni elemento rimanda all'editore originale.

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Schede dati

Redatto internamente con l'AI a partire dai dati in cache del sito — etichettato, datato, mai un consiglio.

Arm slips 6.48% to USD 275.29, off 10.47% for the week Arm Holdings shares declined 6.48% to USD 275.29 on October 09, bringing the stock's weekly loss to 10.47%. The… AI Infrastructure Database · Oct 09 Nebius falls 7.35% to USD 219.71 on October 09 Nebius closed at USD 219.71 on October 09, a decline of 7.35% on the session and 9.51% over the week. The weekly loss… AI Infrastructure Database · Oct 09 IREN drops 7.7% to USD 35.71, down 14.49% on the week IREN shares fell 7.70% to USD 35.71 on October 09, capping a weekly decline of 14.49% that marked it as one of the… AI Infrastructure Database · Oct 09 CoreWeave slides 7.77% to USD 81.58 on October 09 CoreWeave shares declined 7.77% to USD 81.58 on October 09, contributing to a weekly loss of 8.97%. Both the daily and… AI Infrastructure Database · Oct 09 How Modern AI Actually Works Tokens, weights, attention, training and inference — the whole mechanism in one pass, no math required. How to Read an AI Chip Spec Sheet FLOPS, precisions, sparsity footnotes, HBM bandwidth, TDP — what each number means and which ones actually… Training vs Inference: The Two Economies of AI One is a moonshot project, the other is a utility bill — and inference now dominates the buildout. GPU, TPU, ASIC: What's Actually Different? Why graphics chips run AI, what the custom-silicon crowd changes, and the spectrum from flexible to frozen.

Strumenti

Confronta chip fianco a fiancoH100 vs MI300X, B200 vs MI355X e altro ancora Interroga i datiDomande in linguaggio chiaro, con risposte tratte da questo database Calcolatore di potenza del clusterDal numero di GPU ai megawatt e una bolletta illustrativa L'universo quotatoSocietà quotate lungo tutta la filiera, con quotazioni ritardate TendenzeCapex, domanda di energia, densità dei rack — dati con fonte