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Nouveau sur ce site ? Il s'agit d'une base de données, non d'un fil d'actualité : chaque puce, entreprise, data center et modèle possède sa propre fiche, et les fiches sont reliées entre elles comme la chaîne d'approvisionnement réelle. Commencez par la fiche de construction ci-dessous, ou lancez simplement une recherche.
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Comment un data center IA se construit concrètement

Vous construisez autour des GPU NVIDIA ? Suivez la vraie chaîne d'approvisionnement : qui fabrique la puce, qui fournit la mémoire, qui produit les câbles et les racks, comment le système est refroidi, et le logiciel à installer avant le premier token. Chaque étape renvoie aux entreprises qui la rendent possible.

Points d'inflexion clés

La stack est en pleine transition : six évolutions à surveiller

Chaque génération matérielle réécrit une couche de l'industrie. Ce sont les transitions en cours en ce moment — suivez-les ici et vous verrez la prochaine ère arriver avant qu'elle ne se concrétise.

Refroidissement par air→Tout en liquid cooling

Un rack H100 consommait environ 40 kW et les ventilateurs suffisaient. Les racks GB200 consomment ~120 kW et sont livrés en refroidissement liquide uniquement — et des racks ~600 kW sont annoncés pour 2027. Chaque nouvelle salle est en cours de réaménagement autour de plaques froides.

Le serveur→Le rack comme un seul ordinateur

L'unité de conception est passée d'un boîtier à 8 GPU à un rack NVLink à 72 GPU que le logiciel perçoit comme un seul accélérateur. Le camp UALink ouvert s'empresse de répondre avant que le schéma ne se fige.

L'ère de l'entraînement→L'ère de l'inférence

Les modèles de raisonnement ont déplacé le calcul vers le temps de réponse. L'inférence dépasse désormais l'entraînement dans l'ensemble du secteur et tire la demande vers des chips conçus uniquement à cet effet.

Un die unique de grande taille→Chiplets et packaging

Les dies ont atteint la limite de la lithographie, si bien que la frontière s'est déplacée vers le boîtier — GPU multi-dies, empilement 3D et capacité CoWoS faisant office de quota mondial de GPU.

Alimentation réseau→Puissance propre

Les campus ont cessé d'attendre dans les files d'interconnexion : des réacteurs arrêtés redémarrés sous des contrats de 20 ans, des turbines derrière le compteur, des piles à combustible en clôture de site.

Cuivre + HBM3E→Optique + HBM4

Le tournant des composants en 2026 : la HBM4 double l'interface mémoire tandis que l'optique co-packagée commence à remplacer les émetteurs-récepteurs enfichables — les listes de pièces derrière Rubin, MI400 et les prochains TPU.

Même problème, six réponses

Comparaisons complètes →

Comment chaque grand acteur intègre la pile — puces, fabric, racks, refroidissement, alimentation et logiciels, côte à côte.

GoogleThe vertical integrator Microsoft + OpenAIThe alliance at NVIDIA scale MetaThe open-everything builder xAIThe speed record AWS + AnthropicThe custom-silicon bet TeslaThe embodied-AI factory

La pile d'infrastructure IA

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Chaque couche dépend de celle qui la précède. Suivez la chaîne de l'électricité à l'intelligence — chaque couche ouvre sa propre section de la base de données.

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NVIDIAThe company the AI build-out is denominated in: GPUs, systems, networking and CUDA. NVIDIA H100The GPU of the ChatGPT era — the unit of account for the 2023–25 AI build-out. OpenAIMaker of ChatGPT and GPT-5 — and the buyer behind the biggest compute deals ever signed. Stargate AbileneThe flagship of the $500B Stargate program — OpenAI's first purpose-built campus. CUDANVIDIA's programming platform — the deepest moat in the industry. ChatGPTThe fastest-adopted software product in history — and AI's front door. Claude 5 (Fable 5 / Opus 5 / Sonnet 5)Anthropic's 2026 generation — four releases in under two months.

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Fiches de données

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Arm slips 6.48% to USD 275.29, off 10.47% for the week Arm Holdings shares declined 6.48% to USD 275.29 on October 09, bringing the stock's weekly loss to 10.47%. The… AI Infrastructure Database · Oct 09 Nebius falls 7.35% to USD 219.71 on October 09 Nebius closed at USD 219.71 on October 09, a decline of 7.35% on the session and 9.51% over the week. The weekly loss… AI Infrastructure Database · Oct 09 IREN drops 7.7% to USD 35.71, down 14.49% on the week IREN shares fell 7.70% to USD 35.71 on October 09, capping a weekly decline of 14.49% that marked it as one of the… AI Infrastructure Database · Oct 09 CoreWeave slides 7.77% to USD 81.58 on October 09 CoreWeave shares declined 7.77% to USD 81.58 on October 09, contributing to a weekly loss of 8.97%. Both the daily and… AI Infrastructure Database · Oct 09

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How Modern AI Actually Works Tokens, weights, attention, training and inference — the whole mechanism in one pass, no math required. How to Read an AI Chip Spec Sheet FLOPS, precisions, sparsity footnotes, HBM bandwidth, TDP — what each number means and which ones actually… Training vs Inference: The Two Economies of AI One is a moonshot project, the other is a utility bill — and inference now dominates the buildout. GPU, TPU, ASIC: What's Actually Different? Why graphics chips run AI, what the custom-silicon crowd changes, and the spectrum from flexible to frozen.

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