AI Infrastructure Database
Die Chips, Rechenzentren, Stromversorgung, Software und Modelle, auf denen KI läuft, und die Unternehmen hinter jedem einzelnen Bestandteil.
Wie ein KI-Rechenzentrum tatsächlich gebaut wird
Sie bauen auf NVIDIA-GPUs? Verfolgen Sie die tatsächliche Beschaffungskette: Wer fertigt den Die, wer liefert den Speicher, wer produziert die Kabel und Racks, wie wird gekühlt, und welche Software wird vor dem ersten Token installiert? Jeder Schritt verweist auf die Unternehmen, die ihn ermöglichen.
Der Stack befindet sich im Wandel: sechs Entwicklungen im Blick
Jede Hardware-Generation schreibt eine Schicht der Branche neu. Das sind die Übergänge, die gerade stattfinden — verfolgen Sie sie hier und erkennen Sie die nächste Ära, bevor sie eintrifft.
Ankerfacility
Die Designeinheit sprang von einer 8-GPU-Box zu einem 72-GPU-NVLink-Rack, das die Software als einen einzigen Beschleuniger sieht. Das offene UALink-Lager arbeitet mit Hochdruck an einer Antwort, bevor sich das Muster festigt.
Reasoning-Modelle haben den Rechenaufwand in die Antwortzeit verlagert. Inferenz überwiegt branchenweit inzwischen das Training und zieht Chips an, die eigens dafür ausgelegt sind.
Dies erreichen das lithografische Limit, daher verlagerte sich die Frontier in das Package — Multi-Die-GPUs, 3D-Stacking und CoWoS-Kapazität als globale GPU-Rationierung.
Campusse hörten auf, in Netzanschlusswarteschlangen zu warten: abgeschaltete Reaktoren wurden im Rahmen von 20-Jahres-Verträgen wieder hochgefahren, Turbinen hinter dem Zähler, Brennstoffzellen am Zaunrand.
Die Komponentenwende 2026: HBM4 verdoppelt die Speicherschnittstelle, während co-integrierte Optik beginnt, steckbare Transceiver zu ersetzen — die Zuliefererlisten hinter Rubin, MI400 und den nächsten TPUs.
Dasselbe Problem, sechs Antworten
Vollständige Vergleiche →Wie die großen Anbieter den Stack integrieren – Chips, Fabric, Racks, Kühlung, Strom und Software, im direkten Vergleich.
GoogleThe vertical integrator
Microsoft + OpenAIThe alliance at NVIDIA scale
MetaThe open-everything builder
xAIThe speed record
AWS + AnthropicThe custom-silicon bet
TeslaThe embodied-AI factory
Der KI-Infrastruktur-Stack
Den vollständigen Stack erkunden →Jede Schicht hängt von der darunter liegenden ab. Verfolgen Sie die Kette vom Strom zur Intelligenz — jede Schicht öffnet ihren eigenen Datenbankbereich.
Strom
Power plants · Utilities · Transmission · Substations · On-site generation
Offen →
Rechenzentren
Hyperscale campuses · Colocation · GPU clouds
Offen →
Systeme
Servers · Racks · Networking · Cooling
Offen →
Software
CUDA · ROCm · PyTorch · Inference engines · Cluster management
Offen →
Modelle
Foundation models · Reasoning models · Multimodal models
Offen →
Architektur
Assistants · Agents · Coding tools · Robotics · Enterprise AI
Offen →
Ausgewählte Datensätze
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NVIDIAThe company the AI build-out is denominated in: GPUs, systems, networking and CUDA.
NVIDIA H100The GPU of the ChatGPT era — the unit of account for the 2023–25 AI build-out.
OpenAIMaker of ChatGPT and GPT-5 — and the buyer behind the biggest compute deals ever signed.
Stargate AbileneThe flagship of the $500B Stargate program — OpenAI's first purpose-built campus.
CUDANVIDIA's programming platform — the deepest moat in the industry.
ChatGPTThe fastest-adopted software product in history — and AI's front door.
Claude 5 (Fable 5 / Opus 5 / Sonnet 5)Anthropic's 2026 generation — four releases in under two months.
Echte Artikel namentlich genannter Quellen – jeder Eintrag verlinkt zum ursprünglichen Verlag.
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The Verge · 00:27 · KI & ModelleDatenkurzberichte
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Daten befragenVerständliche Fragen, beantwortet aus dieser Datenbank
Cluster-LeistungsrechnerVon der GPU-Anzahl über Megawatt bis zur Beispielrechnung
Das börsennotierte UniversumBörsennotierte Unternehmen entlang des gesamten Stacks, mit verzögerten Kursen
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