NVIDIA H100
The GPU of the ChatGPT era — the unit of account for the 2023–25 AI build-out.
Перед вами запись о чипе: что представляет собой этот процессор, его ключевые характеристики, кто проектирует, производит и поставляет его компоненты, и где он применяется.
Hopper's H100 became the defining commodity of the AI boom: clusters were sized in H100s, startups raised funding denominated in them, and export policy was written around them. Its Transformer Engine pairs fourth-generation tensor cores with FP8 precision, roughly tripling A100 training throughput per chip.
xAI's Colossus assembled roughly 100,000 of them in 122 days; Meta, Microsoft, OpenAI, Google and every major cloud deployed them in the hundreds of thousands. Blackwell succeeded it in 2025, but H100/H200 fleets still carry a large share of world AI compute.
Характеристики и ключевые факты
Каждый показатель подписан по основанию: спецификация вендора, заявление вендора, из отчётности, оценка или официальные данные. «Не раскрыто публично» означает именно это — мы никогда не придумываем значения.
Overview
Manufacturing
Память
Вычисления
AI Performance
Электропотребление
Physical
Цена
Место в общей экосистеме
Ссылки этой записи с первого взгляда — нажмите на группу, чтобы перейти к ней. +11 другие группы ниже.
Разработан
Производится
Технологический узел
Корпусирование
Поставщик корпусирования
Технология памяти
Память предоставлена
Интерконнект и сети
Входит в состав
Запуски
При поддержке
Применяется для обучения
Доступно от
Развёрнут у
Основа для
Заменён на
Преемник
Конкурирует с
Источники
NVIDIA H100 page ↗ · Hopper architecture whitepaper ↗
Запись актуальна на 2026-01-15 — смотреть Методология.