★
القائمة
الرئيسية كيف يُبنى قائمة المراقبة المنظومة
الأجهزة الشرائحمقارنة الرقائق الخوادم والأنظمةالشبكات الذاكرةالمصانع والتغليف التبريد
المنشآت مراكز البياناتالطاقة المشاريعالحوسبة السحابية وحوسبة GPU
الذكاء نماذج الذكاء الاصطناعيالبرمجيات منتجات الذكاء الاصطناعيمعايير الأداء أوراق بحثيةمجموعات البيانات المفاهيم
النظام البيئي الشركاتالأسهم الأشخاصالجدول الزمني الاتجاهاتمستقبل الذكاء الاصطناعي
تعلّم الأخبار استفسر عن البيانات وكلاء الذكاء الاصطناعي
حول من نحن المنهجية البيانات وواجهة API إخلاء المسؤولية
الخيارات
البيانات وواجهة API

وصول مجاني للقراءة فقط بصيغة JSON إلى البيانات المخزّنة مؤقتاً في الموقع.

الوضع الداكن

العرض الإرشادي
هل مصطلحات الرقائق ومراكز البيانات والنماذج جديدة عليك؟ نشرح المصطلحات الرئيسية أثناء تصفحك بلغة واضحة ومبسطة. البيانات نفسها، مع الشرح مدمجاً فيها.

عرض الخبراء
أنت تعرف المنظومة بالفعل. البيانات فقط: نظيفة وسريعة ومدمجة، دون شروح إضافية. هذا هو العرض الافتراضي.

لغة الواجهة
‹ رجوع
الرئيسية › الشرائح › NVIDIA H100

NVIDIA H100

شريحة GPU الشحن

The GPU of the ChatGPT era — the unit of account for the 2023–25 AI build-out.

أنت تطّلع على سجل شريحة: ما هذا المعالج، ومواصفاته الرئيسية، ومن يصمّمه ويصنعه ويورّد مكوّناته، وأين يُستخدم.

Hopper's H100 became the defining commodity of the AI boom: clusters were sized in H100s, startups raised funding denominated in them, and export policy was written around them. Its Transformer Engine pairs fourth-generation tensor cores with FP8 precision, roughly tripling A100 training throughput per chip.

xAI's Colossus assembled roughly 100,000 of them in 122 days; Meta, Microsoft, OpenAI, Google and every major cloud deployed them in the hundreds of thousands. Blackwell succeeded it in 2025, but H100/H200 fleets still carry a large share of world AI compute.

المواصفات والحقائق الرئيسية

كل رقم مُصنَّف بحسب أساسه: مواصفة المورّد، أو ادعاء المورّد، أو مُبلَّغ عنه، أو تقدير، أو رسمي. "غير مُفصَح عنه علناً" تعني ذلك تماماً — لا نخترع أي قيم.

Overview

Designer NVIDIA
Architecture Hopper (GH100)
Announced March 2022 (GTC); shipping volume from early 2023
Status Shipping — succeeded by Blackwell at the frontier

Manufacturing

Foundry / process TSMC 4N (custom 5 nm-class)Vendor spec
Transistors 80 billionVendor spec
Die size 814 mm²Vendor spec
Packaging CoWoS-S with 5 or 6 HBM stacksVendor spec

الذاكرة

Memory 80 GB HBM3 (SXM); 94 GB HBM3 (NVL); 80 GB HBM2e (PCIe)Vendor spec
Memory bandwidth 3.35 (SXM) / 3.9 (NVL) TB/sVendor spec

الحوسبة

TF32 tensor (dense) 495 TFLOPSVendor spec NVIDIA datasheets often headline throughput with structured sparsity; figures here are dense unless noted.
BF16/FP16 tensor (dense) 990 TFLOPSVendor spec
FP8 tensor (dense) 1,979 TFLOPSVendor spec FP8 via the Transformer Engine was Hopper's signature feature
INT8 tensor (dense) 1,979 TOPSVendor spec
FP64 tensor 67 TFLOPSVendor spec

AI Performance

MLPerf Set the reference results for training and inference benchmarks across 2023–24 submissionsMLPerf

الطاقة

TDP up to 700 (SXM) / 350 (PCIe) WVendor spec

Physical

Form factors SXM5, PCIe, NVL (paired PCIe)
Interconnect NVLink 4 — 900 GB/s; PCIe 5.0Vendor spec

السعر

Launch price Not publicly disclosed
Market price ~$25,000–40,000 per GPU at the 2023–24 peakReported
Cloud rental Roughly $2–7 per GPU-hour across major and specialist clouds during 2025 — falling steadilyReported varies with commitment and provider

كيف يرتبط هذا ببقية المنظومة

روابط هذا السجل في لمحة — انقر على أي مجموعة للانتقال إليها. +11 مجموعات إضافية أدناه.

مُصمَّم بواسطة

مُصنَّع بواسطة

عقدة المعالجة

التغليف

مزوّد التغليف

تقنية الذاكرة

الذاكرة مُوردَة من

التوصيل الداخلي والشبكات

مدعوم من

مُستخدَم لتدريب

مُنتشر لدى

أساس لـ

خلفه

خلف لـ

المصادر

NVIDIA H100 page ↗ · Hopper architecture whitepaper ↗

السجل مراجَع بتاريخ 2026-01-15 — عرض المنهجية.