NVIDIA A100
チップ
GPU
前世代
The Ampere workhorse behind GPT-3-era AI — still deployed in huge numbers.
これはチップのレコードです。このプロセッサの概要、主要スペック、設計・製造・部品供給を担う企業、および用途を紹介します。
The A100 carried the industry through the first scaling wave: GPT-3, PaLM-era research and most 2020–2022 frontier training ran on A100 clusters. It introduced TF32 math, multi-instance GPU partitioning and the 80 GB HBM2e variant that defined memory-bound LLM work before the H100 arrived.
仕様・主要事実
各数値には根拠の種別を明記しています：ベンダー仕様、ベンダー主張、報道値、推定値、または公式値。「非公開」とある場合はその通りであり、当サイトが値を創作することは一切ありません。
Overview
Designer
NVIDIA
Architecture
Ampere (GA100)
Announced
May 2020 (GTC); 80 GB version November 2020
Status
Prior generation — widely deployed
Manufacturing
Foundry / process
TSMC N7Vendor spec
Transistors
54.2 billionVendor spec
Die size
826 mm²Vendor spec
メモリ
Memory
40 GB HBM2 or 80 GB HBM2eVendor spec
Memory bandwidth
1,555 (40 GB) / 2,039 (80 GB SXM) GB/sVendor spec
コンピュート
TF32 tensor (dense)
156 TFLOPSVendor spec
NVIDIA datasheets often headline throughput with structured sparsity; figures here are dense unless noted.
BF16/FP16 tensor (dense)
312 TFLOPSVendor spec
INT8 tensor (dense)
624 TOPSVendor spec
FP64 tensor
19.5 TFLOPSVendor spec
電力
TDP
400 (SXM) / 250–300 (PCIe) WVendor spec
Physical
Form factors
SXM4, PCIe
Interconnect
NVLink 3 — 600 GB/s; PCIe 4.0Vendor spec
Partitioning
MIG — up to 7 instancesVendor spec
価格
Launch price
Not publicly disclosed
Market price
~$10,000–15,000 per GPU during the 2021–22 cycleReported
スタック全体とのつながり
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設計者
製造元
プロセスノード
パッケージング
メモリ技術
学習に使用
基礎
後継製品
前身製品
出典
レコードのレビュー時点： 2026-01-15 — 表示 調査手法.