NVIDIA V100
칩
GPU
히스토리컬
The 2017 Volta GPU that made tensor cores — and modern AI training — mainstream.
현재 보고 계신 것은 칩 레코드입니다: 이 프로세서가 무엇인지, 주요 사양, 설계·제조·부품 공급사, 그리고 어디에 활용되는지를 다룹니다.
Tesla V100 introduced tensor cores, dedicated matrix-math units that became the defining feature of AI silicon. It powered the first large transformer training runs, including the original GPT models at OpenAI, and established the SXM module + NVLink pattern every later NVIDIA data-center GPU follows.
사양 및 주요 정보
각 수치에는 근거 유형이 표시됩니다: 벤더 사양, 벤더 주장, 보고된 값, 추정치, 또는 공식 발표. "공개되지 않음"은 그대로의 의미이며, 값을 임의로 만들어내는 일은 없습니다.
Overview
Designer
NVIDIA
Architecture
Volta
Announced
May 2017 (GTC)
Status
Historical — superseded
Manufacturing
Foundry / process
TSMC 12 nm FFNVendor spec
Transistors
21.1 billionVendor spec
Die size
815 mm²Vendor spec
메모리
Memory
16 or 32 GB HBM2Vendor spec
Memory bandwidth
900 GB/sVendor spec
컴퓨트
FP32 (vector)
15.7 TFLOPSVendor spec
FP64 (vector)
7.8 TFLOPSVendor spec
FP16 tensor
125 TFLOPSVendor spec
first-generation tensor cores
전력
TDP (SXM2)
300 WVendor spec
Physical
Form factors
SXM2, PCIe
Interconnect
NVLink 2 — 300 GB/s; PCIe 3.0Vendor spec
전체 스택에서의 연결 구조
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설계사
제조
메모리 기술
학습에 사용됨
후속 제품
출처
검토 기준일 2026-01-15 — 보기 방법론.