★
Menu
Beranda Cara Pembuatannya Watchlist Tumpukan
Perangkat Keras ChipBandingkan Chip Server & SistemJaringan MemoriFoundri & Pengemasan Pendinginan
Fasilitas Pusat-Pusat DataDaya ProyekCloud & Komputasi GPU
Kecerdasan Model AIPerangkat Lunak Produk AIBenchmark Makalah RisetKumpulan-Kumpulan Data Konsep-Konsep
Ekosistem Perusahaan-PerusahaanSaham Orang-orangTimeline TrenMasa Depan AI
Pelajari Berita Tanya Data Agen AI
Tentang Tentang kami Metodologi Data & API Penyangkalan
Opsi
DATA & API

Akses JSON baca-saja gratis ke data cache situs.

Mode Gelap

Tampilan Terpandu
Baru mengenal chip, data center, dan jargon model? Kami menjelaskan istilah-istilah kunci saat Anda menjelajah, dalam bahasa yang mudah dipahami. Data yang sama, dilengkapi panduan bawaan.

Tampilan Ahli
Anda sudah memahami seluk-beluknya. Cukup datanya: bersih, cepat, dan ringkas, tanpa penjelasan tambahan. Ini adalah tampilan default.

Bahasa antarmuka
‹ Kembali
Beranda › Chip › Intel Gaudi 2

Intel Gaudi 2

Chip Akselerator AI Generasi sebelumnya

The Habana chip that put credible MLPerf numbers against the A100.

Anda sedang melihat entri chip: apa itu prosesor ini, spesifikasi utamanya, siapa yang merancang, memproduksi, dan memasok komponennya, serta di mana chip ini digunakan.

Gaudi 2 was the first non-NVIDIA merchant chip with competitive public MLPerf training results, and its China-compliant variants sold meaningfully during the 2023 GPU shortage. It carried Intel's AI-accelerator hopes between the Habana acquisition and Gaudi 3.

Spesifikasi & fakta utama

Setiap angka diberi label berdasarkan sumbernya: spesifikasi vendor, klaim vendor, dilaporkan, estimasi, atau resmi. "Tidak diungkapkan secara publik" berarti tepat seperti itu — kami tidak pernah mengarang nilai.

Overview

Designer Intel (Habana Labs)
Launched May 2022

Manufacturing

Foundry / process TSMC N7Vendor spec

Memori

Memory 96 GB HBM2E, 2.45 TB/sVendor spec

Daya

TDP 600 WVendor spec

Physical

Networking 24 × 100 GbE RoCE on-chipVendor spec

AI Performance

MLPerf Public training submissions competitive with A100-class systems (2022–23 rounds)MLPerf

Bagaimana ini terhubung ke bagian lain dari stack

Tautan catatan ini sekilas — klik grup untuk langsung menuju ke sana.

Dirancang oleh

Diproduksi oleh

Teknologi memori

Digantikan oleh

Bersaing dengan

Sumber

Intel Gaudi page ↗

Rekaman ditinjau per 2026-01-15 — lihat Metodologi.