Beranda › Chip › NVIDIA A100

NVIDIA A100

Chip GPU Generasi sebelumnya

The Ampere workhorse behind GPT-3-era AI — still deployed in huge numbers.

Anda sedang melihat entri chip: apa itu prosesor ini, spesifikasi utamanya, siapa yang merancang, memproduksi, dan memasok komponennya, serta di mana chip ini digunakan.

The A100 carried the industry through the first scaling wave: GPT-3, PaLM-era research and most 2020–2022 frontier training ran on A100 clusters. It introduced TF32 math, multi-instance GPU partitioning and the 80 GB HBM2e variant that defined memory-bound LLM work before the H100 arrived.

Spesifikasi & fakta utama

Setiap angka diberi label berdasarkan sumbernya: spesifikasi vendor, klaim vendor, dilaporkan, estimasi, atau resmi. "Tidak diungkapkan secara publik" berarti tepat seperti itu — kami tidak pernah mengarang nilai.

Overview

Designer NVIDIA

Architecture Ampere (GA100)

Announced May 2020 (GTC); 80 GB version November 2020

Status Prior generation — widely deployed

Manufacturing

Foundry / process TSMC N7Vendor spec

Transistors 54.2 billionVendor spec

Die size 826 mm²Vendor spec

Memori

Memory 40 GB HBM2 or 80 GB HBM2eVendor spec

Memory bandwidth 1,555 (40 GB) / 2,039 (80 GB SXM) GB/sVendor spec

Komputasi

TF32 tensor (dense) 156 TFLOPSVendor spec NVIDIA datasheets often headline throughput with structured sparsity; figures here are dense unless noted.

BF16/FP16 tensor (dense) 312 TFLOPSVendor spec

INT8 tensor (dense) 624 TOPSVendor spec

FP64 tensor 19.5 TFLOPSVendor spec

Daya

TDP 400 (SXM) / 250–300 (PCIe) WVendor spec

Physical

Form factors SXM4, PCIe

Interconnect NVLink 3 — 600 GB/s; PCIe 4.0Vendor spec

Partitioning MIG — up to 7 instancesVendor spec

Harga

Launch price Not publicly disclosed

Market price ~$10,000–15,000 per GPU during the 2021–22 cycleReported

Bagaimana ini terhubung ke bagian lain dari stack

Tautan catatan ini sekilas — klik grup untuk langsung menuju ke sana. +3 lebih banyak grup di bawah.

Dirancang oleh

NVIDIA

Diproduksi oleh

TSMC

Node proses

TSMC N7 (7 nm)

Pengemasan

CoWoS

Teknologi memori

HBM2E

Digunakan untuk melatih

GPT-4

Tersedia dari

Amazon Web Services Microsoft Google (Alphabet)

Dasar untuk

NVIDIA A800

Digantikan oleh

NVIDIA H100

Penerus dari

NVIDIA V100

Bersaing dengan

Google TPU v4 AMD Instinct MI250X Intel Gaudi 2

Sumber

NVIDIA A100 page ↗

Rekaman ditinjau per 2026-01-15 — lihat Metodologi.