★
Menü
Ana Sayfa Nasıl İnşa Ediliyor İzleme Listesi Yığın
Donanım ÇiplerÇipleri Karşılaştır Sunucular ve SistemlerAğ bağlantısı BellekFabrikalar ve Paketleme Soğutma
Tesisler Veri MerkezleriGüç ProjelerBulut ve GPU İşlem
Zeka YZ ModelleriYazılım YZ ÜrünleriKıyaslama testleri Araştırma MakaleleriVeri kümeleri Kavramlar
Ekosistem ŞirketlerHisse Senetleri KişilerZaman çizelgesi TrendlerYapay zekanın geleceği
Eğitim Haberler Veriye Sor Yapay Zekâ Ajanları
Hakkında Hakkımızda Metodoloji Veri ve API Yasal Uyarı
Seçenekler
VERİ VE API

Sitenin önbelleğe alınmış verilerine ücretsiz salt okunur JSON erişimi.

Karanlık Mod

Rehberli Görünüm
Çipler, veri merkezleri ve model terimleri size yabancı mı? Gezinirken temel kavramları sade bir dille açıklıyoruz. Aynı veriler, yerleşik yardım sistemiyle birlikte.

Uzman Görünümü
Teknik altyapıyı zaten biliyorsunuz. Sadece veriler: temiz, hızlı ve özlü; fazladan açıklama yok. Bu varsayılan görünümdür.

Arayüz dili
‹ Geri

Temel kural: Bu sayfadaki her ileriye dönük iddia, onu yapan kişiye ve tarihine atıfla sunulmuştur. Site'nin kendisi hiçbir şey öngörmez — yalnızca kayıt tutar. Bir iddia sonuçlandığında kayıt yerinde kalır.

Hâlihazırda sipariş edilenler

Yakın gelecek olağandışı biçimde öngörülebilir; zira sözleşmeye bağlanmış durumda. Kamuya açık yol haritaları, NVIDIA'nın Rubin ve AMD'nin MI400 modellerini 2026'da raflara yerleştiriyor; ~600 kW'lık Rubin Ultra rafları ise 2027 hedefleniyor. HBM4, üretim öncesinde satılmış durumda. Duyurulan kampüsler — 5 GW'a kadar Hyperion, Stargate alanları, Fairwater'ın replikasyonu — 2028'e uzanan aşamalı tarihler içeriyor. Hyperscaler sermaye yönlendirmesi, tüm bunları en az 2026'ya kadar finanse ediyor.

NVIDIA Rubin AMD MI400 HBM4 Meta Hyperion Sermaye harcaması rakamları

2030: senaryo ayrımı

Ölçekleme devam ediyor (laboratuvarların görüşü). Bir H100 rafı yaklaşık 40 kW çekiyordu ve fanlar yeterliydi. GB200 rafları ~120 kW çekiyor ve yalnızca sıvı soğutmayla geliyor — 2027 için ~600 kW'lık raflar duyuruldu. Her yeni salon soğuk plakalar etrafında yeniden düzenleniyor.

Getiriler düzleşiyor (şüphecilerin görüşü). LeCun, mevcut mimarilerin insan düzeyinde zekaya ulaşamayacağını savunuyor; ekonomi eleştirmenleri ise amortisman takvimlerine ve döngüsel finansmana dikkat çekiyor. Bu senaryoda sermaye harcamaları, telekomünikasyon sektörünün 2001'de yaşadığı gibi düzeltiyor — ve tıpkı o dönemdeki fiber altyapı gibi, bir sonraki aşama için ucuz ve bol hesaplama gücü bırakıyor. İzlenmesi gereken göstergeler: sermaye harcaması rehberi kısıntıları, GPU kiralama fiyatları, yayın hızı.

Verimlilik inversiyonu (DeepSeek dersi). Dolar başına kapasite o kadar hızlı artıyor ki zeka bir emtiaya dönüşüyor; değer dağıtım ve entegrasyona kayıyor; güç talebi tahminlerin altında kalıyor. Belirteç: sınır modellerinin birkaç ay gerisinde açık modeller, token fiyatları hacim artışından hızlı düşüyor.

Kayıt bazında: adlandırılmış zaman çizelgeleri

Bu sayfanın puanını tuttuğu kalıcı tahminler — tam ve tarihli liste için AGI Zaman Çizelgeleri kavramına bakın.

YZ zaman çizelgeleri ve tahminler — kayıt defteri AGI'nin gerçekte ne anlama geldiği Süper zekâ Tekillik tartışması Öğren: 2030 ve sonrası, senaryo senaryo

Her senaryonun ortak joker değişkenleri

Tayvan yoğunlaşmasıÖnde gelen yapay zeka çiplerinin neredeyse tamamı, tek bir adada tek bir şirket tarafından üretiliyor. TSMC Politika kırılmalarıİhracat rejimleri ve enerji politikaları, adreslenebilir pazarları bir gecede yeniden yazıyor. Çip savaşı Dağıtım sürecini değiştiren bir olayGüvenlik çerçeveleri ve test rejimleri tam da buna karşı oluşturuluyor. Güvenlik AristaDünya modelleri veya transformer sonrası tasarımlar donanım haritasını yeniden çizebilir. Araştırma

Geleceğe ve AGI'ye Bakış rafı

A( AGI (Artificial General Intelligence)The destination everyone names and no one defines the same way. AT AGI Timelines & PredictionsWho predicts what, by when — on the record. S( Superintelligence (ASI)Beyond human-level — the explicit goal several labs now name. TS The Singularity & Recursive Self-ImprovementThe feedback-loop hypothesis: AI improving AI, faster each cycle.