Будущее ИИ

Ближайшее будущее поддаётся прогнозированию в необычно высокой степени — оно закреплено контрактами. Публичные дорожные карты предполагают появление в стойках NVIDIA Rubin и AMD MI400 в 2026 году, а стойки Rubin Ultra мощностью ~600 кВт запланированы на 2027 год. HBM4 распродан наперёд. Анонсированные кампусы — Hyperion мощностью до 5 ГВт, объекты Stargate, репликация Fairwater — имеют поэтапные сроки реализации вплоть до 2028 года. Капитальные ориентиры гиперскейлеров финансируют всё это как минимум до 2026 года.

Масштабирование продолжается (аргумент лабораторий). Стойка H100 потребляла около 40 кВт, и с охлаждением справлялись вентиляторы. Стойки GB200 потребляют ~120 кВт и поставляются исключительно с жидкостным охлаждением — а на 2027 год анонсированы стойки на ~600 кВт. Каждый новый зал переоборудуется под холодные пластины.

Отдача выравнивается (аргумент скептиков). Лекун утверждает, что нынешние архитектуры не способны достичь интеллекта человеческого уровня; экономические критики указывают на графики амортизации и круговое финансирование. В этом сценарии капзатраты корректируются так же, как телекоммуникационные в 2001 году — и, как тогда оптоволокно, оставляют после себя дешёвые и доступные вычислительные мощности для всего, что придёт следующим. Индикаторы для наблюдения: прогнозы снижения капзатрат, ставки аренды GPU, темпы выхода новинок.

Инверсия эффективности (урок DeepSeek). Соотношение возможностей и стоимости улучшается настолько быстро, что интеллект становится товаром; ценность смещается к дистрибуции и интеграции; спрос на электроэнергию не достигает прогнозных уровней. Маркер: открытые модели появляются в течение нескольких месяцев после фронтира, цены на токены падают быстрее, чем растут объёмы.