AI의 미래
2030년과 2035년의 전망을 유일하게 정직한 방식으로 제시합니다: 명시된 예측, 공개된 시나리오, 그리고 이미 발주된 물리적 투자 현황.
운영 원칙: 이 페이지의 모든 미래 전망 주장은 발언 주체와 날짜를 함께 표기한다. 이 사이트는 어떠한 예측도 하지 않으며, 결과를 기록할 뿐이다. 주장이 결론에 이르면 해당 기록은 그대로 유지된다.
이미 발주된 것들
가까운 미래는 계약으로 확정되어 있어 이례적으로 예측 가능합니다. 공개 로드맵에 따르면 NVIDIA의 Rubin과 AMD의 MI400이 2026년 랙에 탑재되며, ~600 kW Rubin Ultra 랙은 2027년을 목표로 합니다. HBM4는 생산 전에 이미 판매가 완료되었습니다. 발표된 캠퍼스 — 최대 5 GW 규모의 Hyperion, Stargate 부지, Fairwater 복제 계획 — 는 2028년까지 단계별 일정을 가지고 있습니다. 하이퍼스케일러의 자본 지출 가이던스는 최소 2026년까지 이 모든 것을 뒷받침합니다.
2030년: 시나리오의 분기점
스케일링이 유지된다(연구소들의 주장). Altman, Amodei, Hassabis는 각자의 방식으로 컴퓨팅이 계속 가치로 전환된다고 공개적으로 주장해 왔습니다. 추론과 에이전트 기능이 심화되고, 데이터 센터 전력 소비는 IEA 기본 시나리오(2030년까지 약 945TWh)에 근접하며, 기가와트급 캠퍼스가 일상화되고, 첫 SMR 플리트가 2030년경 연결된다는 전망입니다. 이 시나리오에서 현재의 구축 규모는 과소평가입니다.
수익 증가세가 둔화된다(회의론자들의 주장). 출시 시기
효율성 역전 (DeepSeek의 교훈). 달러당 성능이 워낙 빠르게 개선되어 지능이 범용 상품화되고, 가치는 유통과 통합으로 이동하며, 전력 수요는 전망치를 밑돕니다. 지표: 프론티어 모델 출시 후 수개월 내 오픈 모델 등장, 토큰 가격이 사용량 증가보다 빠르게 하락.
공식 기록: 명시된 일정
이 페이지가 점수를 추적하는 공개 예측 — 전체 날짜별 목록은 AGI 타임라인 개념을 참조.