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ホーム › 技術 › High-Bandwidth Memory (HBM)

High-Bandwidth Memory (HBM)

情報技術 メモリ

Stacked DRAM wired straight to the GPU — the scarcest commodity in AI.

これはテクノロジーのレコードです。AIハードウェアの構成要素について、機能・製造元・採用しているチップおよびシステムを紹介します。

HBM stacks DRAM dies vertically, connects them with thousands of through-silicon vias, and mounts the stack millimeters from the processor on a silicon interposer. The result is terabytes per second of bandwidth that ordinary DIMMs cannot approach — and because model inference is mostly memory-bound, HBM capacity and bandwidth, not FLOPS, usually decide real AI performance. Only SK hynix, Samsung and Micron make it, and supply has been sold out roughly a year ahead throughout the boom.

仕様・主要事実

各数値には根拠の種別を明記しています:ベンダー仕様、ベンダー主張、報道値、推定値、または公式値。「非公開」とある場合はその通りであり、当サイトが値を創作することは一切ありません。

Overview

Suppliers SK hynix, Samsung, Micron
Generations HBM (2015) → HBM2 → HBM2E → HBM3 → HBM3E → HBM4
Why it matters LLM inference throughput scales with memory bandwidth more than with compute

スタック全体とのつながり

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出典

JEDEC HBM standards ↗

レコードのレビュー時点: 2026-01-15 — 表示 調査手法.