GPT-3
175 billion parameters and the discovery of in-context learning.
Bạn đang xem hồ sơ mô hình AI: ai xây dựng, nó có thể làm gì, và phần cứng cũng như dữ liệu đằng sau nó.
GPT-3 demonstrated that a large enough language model could perform tasks from a few examples in its prompt — no fine-tuning — launching the API business model and the scaling era. Trained on V100 clusters with 3.1×10²³ FLOP (disclosed), it is the ancestor of every product on this site's Models list.
Thông số kỹ thuật & dữ liệu chính
Mỗi số liệu được gán nhãn theo cơ sở: thông số kỹ thuật từ nhà cung cấp, tuyên bố từ nhà cung cấp, đã được báo cáo, ước tính, hoặc chính thức. "Không được công bố công khai" có nghĩa đúng như vậy — chúng tôi không bao giờ bịa đặt số liệu.
Overview
Kết nối của mục này với phần còn lại của hệ thống
Các liên kết của hồ sơ này trong nháy mắt — nhấp vào một nhóm để chuyển đến nhóm đó.
Phát triển bởi
Được huấn luyện trên
Dữ liệu huấn luyện bao gồm
Giới thiệu
Được kế nhiệm bởi
Kế nhiệm
Nguồn
Hồ sơ được xem xét tính đến 2026-01-15 — xem Phương pháp luận.