GPT-3
175 billion parameters and the discovery of in-context learning.
Перед вами запись об AI-модели: кто её создал, на что она способна, какое оборудование и данные за ней стоят.
GPT-3 demonstrated that a large enough language model could perform tasks from a few examples in its prompt — no fine-tuning — launching the API business model and the scaling era. Trained on V100 clusters with 3.1×10²³ FLOP (disclosed), it is the ancestor of every product on this site's Models list.
Характеристики и ключевые факты
Каждый показатель подписан по основанию: спецификация вендора, заявление вендора, из отчётности, оценка или официальные данные. «Не раскрыто публично» означает именно это — мы никогда не придумываем значения.
Overview
Место в общей экосистеме
Ссылки этой записи с первого взгляда — нажмите на группу, чтобы перейти к ней.
Разработан
Обучена на
Обучающие данные включают
Представлено
Заменён на
Преемник
Источники
Запись актуальна на 2026-01-15 — смотреть Методология.