★
Menu
Início Como é Construído Watchlist A pilha
Hardware ChipsComparar Chips Servidores e SistemasRedes MemóriaFundições e Empacotamento Arrefecimento
Instalações Data CentersEnergia ProjetosCloud e Computação com GPU
Inteligência Modelos de IASoftware Produtos de IABenchmarks Artigos científicosConjuntos de Dados Conceitos
Ecossistema EmpresasAções PessoasCronologia TendênciasFuturo da IA
Aprender Notícias Consultar os Dados Agentes de IA
Sobre Sobre nós Metodologia Dados e API Aviso Legal
Opções
DADOS E API

Acesso JSON gratuito e somente leitura aos dados em cache do site.

Modo escuro

Visão Guiada
Novo no universo de chips, data centers e jargão de modelos? Explicamos os termos-chave enquanto você navega, em linguagem clara. Os mesmos dados, com ajuda integrada.

Visão Especializada
Você já conhece o stack. Só os dados: limpos, rápidos e compactos, sem explicações extras. Esta é a visualização padrão.

Idioma da interface
‹ Voltar
Início › Modelos de IA › GPT-3

GPT-3

Modelo de IA Histórico Histórico

175 billion parameters and the discovery of in-context learning.

Está a ver um registo de modelo de IA: quem o desenvolveu, o que é capaz de fazer, e o hardware e os dados por detrás dele.

GPT-3 demonstrated that a large enough language model could perform tasks from a few examples in its prompt — no fine-tuning — launching the API business model and the scaling era. Trained on V100 clusters with 3.1×10²³ FLOP (disclosed), it is the ancestor of every product on this site's Models list.

Especificações e dados principais

Cada valor é rotulado pela base: especificação do fabricante, declaração do fabricante, reportado, estimativa ou oficial. "Não divulgado publicamente" significa exatamente isso — nunca inventamos valores.

Overview

Training compute 3.1×10²³ FLOPPublished paper
Training hardware NVIDIA V100 clusters (Microsoft-built)Published paper

Como este elemento se liga ao resto da stack

As ligações deste registo num relance — clique num grupo para ir diretamente até ele.

Desenvolvido por

Treinado em

Os dados de treinamento incluem

Sucedido por

Sucessor de

Fontes

GPT-3 paper ↗

Registro revisado em 2026-01-15 — ver Metodologia.