GPT-3
AI 모델
히스토리컬
히스토리컬
175 billion parameters and the discovery of in-context learning.
현재 보고 계신 것은 AI 모델 레코드입니다: 누가 만들었는지, 무엇을 할 수 있는지, 그리고 이를 뒷받침하는 하드웨어와 데이터를 다룹니다.
GPT-3 demonstrated that a large enough language model could perform tasks from a few examples in its prompt — no fine-tuning — launching the API business model and the scaling era. Trained on V100 clusters with 3.1×10²³ FLOP (disclosed), it is the ancestor of every product on this site's Models list.
사양 및 주요 정보
각 수치에는 근거 유형이 표시됩니다: 벤더 사양, 벤더 주장, 보고된 값, 추정치, 또는 공식 발표. "공개되지 않음"은 그대로의 의미이며, 값을 임의로 만들어내는 일은 없습니다.
Overview
Training compute
3.1×10²³ FLOPPublished paper
Training hardware
NVIDIA V100 clusters (Microsoft-built)Published paper
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개발사
학습 데이터
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출처
검토 기준일 2026-01-15 — 보기 방법론.