GPT-3
AIモデル
過去の記録
過去の記録
175 billion parameters and the discovery of in-context learning.
これはAIモデルのレコードです。開発元・できること・背後にあるハードウェアとデータを紹介します。
GPT-3 demonstrated that a large enough language model could perform tasks from a few examples in its prompt — no fine-tuning — launching the API business model and the scaling era. Trained on V100 clusters with 3.1×10²³ FLOP (disclosed), it is the ancestor of every product on this site's Models list.
仕様・主要事実
各数値には根拠の種別を明記しています：ベンダー仕様、ベンダー主張、報道値、推定値、または公式値。「非公開」とある場合はその通りであり、当サイトが値を創作することは一切ありません。
Overview
Training compute
3.1×10²³ FLOPPublished paper
Training hardware
NVIDIA V100 clusters (Microsoft-built)Published paper
スタック全体とのつながり
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開発者
学習済みモデル
学習データに含まれるもの
後継製品
前身製品
出典
レコードのレビュー時点： 2026-01-15 — 表示 調査手法.