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GPT-3

Modello AI Storico Storico

175 billion parameters and the discovery of in-context learning.

Stai visualizzando un record di modello AI: chi lo ha sviluppato, cosa sa fare, e l'hardware e i dati che lo supportano.

GPT-3 demonstrated that a large enough language model could perform tasks from a few examples in its prompt — no fine-tuning — launching the API business model and the scaling era. Trained on V100 clusters with 3.1×10²³ FLOP (disclosed), it is the ancestor of every product on this site's Models list.

Specifiche e dati principali

Ogni dato è etichettato in base alla fonte: specifiche del produttore, dichiarazione del produttore, riportato, stima o ufficiale. "Non divulgato pubblicamente" significa esattamente questo — non inventiamo mai valori.

Overview

Training compute 3.1×10²³ FLOPPublished paper
Training hardware NVIDIA V100 clusters (Microsoft-built)Published paper

Come si collega al resto dello stack

I collegamenti di questa scheda a colpo d'occhio — clicca un gruppo per raggiungerlo.

Sviluppato da

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I dati di addestramento includono

Sostituito da

Successore di

Fonti

GPT-3 paper ↗

Record revisionato al 2026-01-15 — vedi Metodologia.