GPT-3
175 billion parameters and the discovery of in-context learning.
Vous consultez une fiche modèle d'IA : qui l'a conçu, ce qu'il peut faire, et le matériel et les données qui le sous-tendent.
GPT-3 demonstrated that a large enough language model could perform tasks from a few examples in its prompt — no fine-tuning — launching the API business model and the scaling era. Trained on V100 clusters with 3.1×10²³ FLOP (disclosed), it is the ancestor of every product on this site's Models list.
Spécifications et faits clés
Chaque valeur est étiquetée selon sa base : spécification fabricant, déclaration fabricant, donnée rapportée, estimation ou officielle. « Non divulgué publiquement » signifie exactement cela — nous n'inventons jamais de valeurs.
Overview
Comment cela s'articule avec le reste de la chaîne
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Développé par
Entraîné sur
Les données d'entraînement comprennent
Remplacé par
Successeur de
Sources
Fiche examinée au 2026-01-15 — voir Méthodologie.