GPT-3
175 billion parameters and the discovery of in-context learning.
Estás viendo un registro de modelo de IA: quién lo desarrolló, qué puede hacer, y el hardware y los datos que hay detrás.
GPT-3 demonstrated that a large enough language model could perform tasks from a few examples in its prompt — no fine-tuning — launching the API business model and the scaling era. Trained on V100 clusters with 3.1×10²³ FLOP (disclosed), it is the ancestor of every product on this site's Models list.
Especificaciones y datos clave
Cada cifra está etiquetada según su base: especificación del fabricante, declaración del fabricante, dato publicado, estimación u oficial. "No divulgado públicamente" significa exactamente eso — nunca inventamos valores.
Overview
Cómo se conecta con el resto del stack
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Sucedido por
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Fuentes
Registro revisado a fecha de 2026-01-15 — ver Metodología.