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GPT-3

KI-Modell Historisch Historisch

175 billion parameters and the discovery of in-context learning.

Sie sehen einen KI-Modell-Eintrag: wer es entwickelt hat, was es kann, und welche Hardware und Daten dahinterstecken.

GPT-3 demonstrated that a large enough language model could perform tasks from a few examples in its prompt — no fine-tuning — launching the API business model and the scaling era. Trained on V100 clusters with 3.1×10²³ FLOP (disclosed), it is the ancestor of every product on this site's Models list.

Spezifikationen & wichtige Fakten

Jede Angabe ist mit ihrer Grundlage gekennzeichnet: Herstellerspezifikation, Herstellerangabe, berichtet, Schätzung oder offiziell. „Nicht öffentlich bekannt" bedeutet genau das — wir erfinden keine Werte.

Overview

Training compute 3.1×10²³ FLOPPublished paper
Training hardware NVIDIA V100 clusters (Microsoft-built)Published paper

So hängt das mit dem Rest des Stacks zusammen

Die Verknüpfungen dieses Datensatzes auf einen Blick – klicken Sie auf eine Gruppe, um dorthin zu springen.

Entwickelt von

Trainiert auf

Trainingsdaten umfassen

Nachfolger

Vorgänger von

Quellen

GPT-3 paper ↗

Datensatz geprüft am 2026-01-15 — Siehe Methodik.