الرئيسية › نماذج الذكاء الاصطناعي › GPT-3
GPT-3
نموذج ذكاء اصطناعي
تاريخي
تاريخي
175 billion parameters and the discovery of in-context learning.
أنت تطّلع على سجل نموذج AI: من بناه، وما الذي يستطيع فعله، والأجهزة والبيانات التي تقف وراءه.
GPT-3 demonstrated that a large enough language model could perform tasks from a few examples in its prompt — no fine-tuning — launching the API business model and the scaling era. Trained on V100 clusters with 3.1×10²³ FLOP (disclosed), it is the ancestor of every product on this site's Models list.
المواصفات والحقائق الرئيسية
كل رقم مُصنَّف بحسب أساسه: مواصفة المورّد، أو ادعاء المورّد، أو مُبلَّغ عنه، أو تقدير، أو رسمي. "غير مُفصَح عنه علناً" تعني ذلك تماماً — لا نخترع أي قيم.
Overview
Training compute
3.1×10²³ FLOPPublished paper
Training hardware
NVIDIA V100 clusters (Microsoft-built)Published paper
كيف يرتبط هذا ببقية المنظومة
روابط هذا السجل في لمحة — انقر على أي مجموعة للانتقال إليها.
طوّره
مُدرَّب على
بيانات التدريب تشمل
خلفه
خلف لـ
المصادر
السجل مراجَع بتاريخ 2026-01-15 — عرض المنهجية.