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Feldnotizen

Wenn Sie eine Hardware-Lektion von dieser gesamten Website mitnehmen, dann diese: KI-Leistung wird meist durch den Arbeitsspeicher entschieden, nicht durch die Rechenleistung. Drei Unternehmen stellen den Speicher her, der wichtig ist, er ist seit Jahren ausverkauft, und jede GPU-Roadmap auf dieser Website richtet sich danach aus.

Mit diesen drei beginnen

HB High-Bandwidth Memory (HBM) Lesen Sie das zuerst. Gestapelter Arbeitsspeicher ist der Grund, warum moderne KI-Chips überhaupt funktionieren. HB HBM4 Die Generation 2026 – breiter, schneller und bereits vergeben. SK hynix Der stille Gewinner des gesamten KI-Booms.

Memory technologies

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HB High-Bandwidth Memory (HBM) Stacked DRAM wired straight to the GPU — the scarcest commodity in AI. HB HBM3E The 2024–26 workhorse: up to 36 GB per stack in 12-high form. HB HBM4 2026's generation: a 2,048-bit interface and logic-die base from the foundries. CX CXL Compute Express Link: pooled and expanded memory over PCIe wiring. D& DDR5 & LPDDR5X The system memory feeding CPUs — and, via Grace, the GPUs too. GD GDDR7 Graphics memory conscripted for cost-efficient inference. HB HBM2 The 2016–2020 generation that powered V100 and A100-40GB. HB HBM2E The refined HBM2 behind A100-80GB, Gaudi and Maia. HB HBM3 The H100/MI300X generation: ~0.8 TB/s per stack.

Memory suppliers

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SH SK hynix The HBM leader — NVIDIA's primary memory supplier through the boom. 000660.KS Samsung Electronics Memory giant and foundry challenger, fighting back for HBM share. 005930.KS Micron Technology America's memory maker, sold out of HBM generations in advance. MU