★
Меню
Главная Как это устроено Список наблюдения Стек
Аппаратное обеспечение ЧипыСравнить чипы Серверы и системыСетевая инфраструктура ПамятьFoundry и упаковка Охлаждение
Объекты инфраструктуры Центры обработки данныхЭлектропотребление ПроектыОблачные вычисления и GPU
Интеллект AI-моделиПрограммное обеспечение AI-продуктыБенчмарки Научные статьиДатасеты Концепции
Экосистема КомпанииАкции ЛюдиХронология ТенденцииБудущее ИИ
Обучение Новости Запрос к данным ИИ-агенты
О сайте О нас Методология Данные и API Отказ от ответственности
Параметры
ДАННЫЕ И API

Бесплатный доступ только для чтения к кешированным данным сайта в формате JSON.

Тёмная тема

Режим с подсказками
Не знакомы с терминологией чипов, дата-центров и моделей? Мы объясняем ключевые понятия прямо в процессе просмотра, простым языком. Те же данные, со встроенной подсказкой.

Экспертный режим
Вы уже знаете стек. Только данные: чистые, быстрые и компактные, без лишних пояснений. Это вид по умолчанию.

Язык интерфейса
‹ Назад

DeepSeek

Компания AI-лаборатории и программное обеспечение

The lab that shook the market: frontier results at a fraction of the compute.

Перед вами запись о компании: чем она занимается в AI-стеке, а также все связанные с ней чипы, технологии, объекты и компании.

Spun from quant fund High-Flyer by Liang Wenfeng, DeepSeek trained V3 on a 2,048-H800 cluster for a disclosed ~$5.6M final-run cost, then released the R1 reasoning model openly in January 2025 — triggering a ~$600B one-day fall in NVIDIA's market value as investors re-priced compute efficiency. Its open-weights MoE releases remain the benchmark for engineering under export-control constraints.

Место в общей экосистеме

Ссылки этой записи с первого взгляда — нажмите на группу, чтобы перейти к ней.

Разрабатывает

Поставляется

Основана

Возглавляется

Конкурирует с

Источники

DeepSeek ↗

Запись актуальна на 2026-01-15 — смотреть Методология.