★
Menu
Beranda Cara Pembuatannya Watchlist Tumpukan
Perangkat Keras ChipBandingkan Chip Server & SistemJaringan MemoriFoundri & Pengemasan Pendinginan
Fasilitas Pusat-Pusat DataDaya ProyekCloud & Komputasi GPU
Kecerdasan Model AIPerangkat Lunak Produk AIBenchmark Makalah RisetKumpulan-Kumpulan Data Konsep-Konsep
Ekosistem Perusahaan-PerusahaanSaham Orang-orangTimeline TrenMasa Depan AI
Pelajari Berita Tanya Data Agen AI
Tentang Tentang kami Metodologi Data & API Penyangkalan
Opsi
DATA & API

Akses JSON baca-saja gratis ke data cache situs.

Mode Gelap

Tampilan Terpandu
Baru mengenal chip, data center, dan jargon model? Kami menjelaskan istilah-istilah kunci saat Anda menjelajah, dalam bahasa yang mudah dipahami. Data yang sama, dilengkapi panduan bawaan.

Tampilan Ahli
Anda sudah memahami seluk-beluknya. Cukup datanya: bersih, cepat, dan ringkas, tanpa penjelasan tambahan. Ini adalah tampilan default.

Bahasa antarmuka
‹ Kembali
Beranda › Perusahaan-Perusahaan › Anthropic

Anthropic

Perusahaan Lab AI & Perangkat Lunak

The safety-focused lab behind Claude — powered by Trainium, TPUs and GPUs at once.

Anda sedang melihat entri perusahaan: apa peran perusahaan ini dalam AI stack, serta setiap chip, teknologi, fasilitas, dan perusahaan yang terhubung dengannya di bawah ini.

Founded by former OpenAI researchers led by Dario and Daniela Amodei, Anthropic builds the Claude model family with an explicit safety research agenda (constitutional AI, interpretability) and became the enterprise-coding favorite — its Claude Code tool a category of its own. Amazon (~$8B) and Google are its major backers; uniquely, it trains and serves across all three non-NVIDIA-exclusive stacks: AWS Trainium at Project Rainier, Google TPUs (an agreement for up to one million chips, reported), and NVIDIA GPUs. A September 2025 round valued it at $183B (reported).

Bagaimana ini terhubung ke bagian lain dari stack

Tautan catatan ini sekilas — klik grup untuk langsung menuju ke sana. +2 lebih banyak grup di bawah.

Didirikan oleh

Dipimpin oleh

Bersaing dengan

Sumber

Anthropic ↗

Rekaman ditinjau per 2026-01-15 — lihat Metodologi.