★
Меню
Главная Как это устроено Список наблюдения Стек
Аппаратное обеспечение ЧипыСравнить чипы Серверы и системыСетевая инфраструктура ПамятьFoundry и упаковка Охлаждение
Объекты инфраструктуры Центры обработки данныхЭлектропотребление ПроектыОблачные вычисления и GPU
Интеллект AI-моделиПрограммное обеспечение AI-продуктыБенчмарки Научные статьиДатасеты Концепции
Экосистема КомпанииАкции ЛюдиХронология ТенденцииБудущее ИИ
Обучение Новости Запрос к данным ИИ-агенты
О сайте О нас Методология Данные и API Отказ от ответственности
Параметры
ДАННЫЕ И API

Бесплатный доступ только для чтения к кешированным данным сайта в формате JSON.
Тёмная тема

Режим с подсказками
Не знакомы с терминологией чипов, дата-центров и моделей? Мы объясняем ключевые понятия прямо в процессе просмотра, простым языком. Те же данные, со встроенной подсказкой.

Экспертный режим
Вы уже знаете стек. Только данные: чистые, быстрые и компактные, без лишних пояснений. Это вид по умолчанию.

Язык интерфейса
‹ Назад
Заметки с места событий

Сто шестьдесят пять компаний, и почти каждая — чья-то точка уязвимости. Просматривайте по уровням и замечайте, как часто ответ на вопрос «кто ещё это производит?» — никто. Эта концентрация — единственный важнейший факт об этой индустрии.

Начните с этих трёх

TSMC Где физически производится почти всё, представленное на этом сайте. ASML Буквальная монополия на самом нижнем уровне стека. NVIDIA Компания, в которой номинирован весь этот строительный бум.
Альтман, Амодеи и Хасабис каждый по-своему публично утверждали, что развитие возможностей продолжает конвертировать вычислительные мощности в ценность: рассуждение и агенты углубляются, потребление электроэнергии дата-центрами приближается к базовому сценарию МЭА (~945 ТВт·ч к 2030 году), гигаваттные кампусы становятся нормой, а первые флоты SMR подключаются около 2030 года. В этом сценарии нынешний объём строительства окажется недостаточным. Разработчики чипов и полупроводникиFoundry и упаковкаПамятьОборудование для производства полупроводниковEDA и IPСерверы и оборудованиеСетевая инфраструктураЭлектроснабжение и электрикаОхлаждение и теплоотводОператоры центров обработки данныхКоммунальные службы и генерацияОблако и гипермасштабAI-облакоAI-лаборатории и программное обеспечениеКапитал и инвесторы

Разработчики чипов и полупроводники

18
AMDThe credible second source: Instinct GPUs, EPYC CPUs and the ROCm stack. Santa Clara, US AMD BT Biren TechnologyShanghai GPU designer rebuilt around export-compliant parts. Shanghai, CN Частная компания BroadcomThe quiet giant of custom AI silicon and the switch chips inside every fabric. Palo Alto, US AVGO CT Cambricon TechnologiesChina's listed AI-chip champion and prime NVIDIA-substitution play. Beijing, CN Частная компания CS Cerebras SystemsThe wafer-scale company: one chip per wafer, sold as systems and cloud tokens. Sunnyvale, US Частная компания ET EtchedThe startup betting silicon permanence on the transformer architecture. Cupertino, US Частная компания FU FuriosaAIKorean inference-chip designer that reportedly turned down Meta. Seoul, KR Частная компания GR GraphcoreThe UK's IPU pioneer, now SoftBank's AI-silicon arm. Bristol, UK Частная компания GR GroqDeterministic inference hardware from the engineer who started Google's TPU. Mountain View, US Частная компания HU HuaweiChina's sanctioned giant: Ascend chips, CloudMatrix systems, CANN software. Shenzhen, CN Частная компания IntelThe fallen incumbent betting everything on its 18A process and foundry turnaround. Santa Clara, US INTC MarvellCustom AI silicon and the electro-optics that carry data between racks. Santa Clara, US MRVL NV NVIDIAThe company the AI build-out is denominated in: GPUs, systems, networking and CUDA. Santa Clara, US NVDA QualcommThe mobile-silicon giant re-entering the data center for inference. San Diego, US QCOM RE RebellionsKorea's merged national AI-chip champion, fabbed by Samsung. Seongnam, KR Частная компания SS SambaNova SystemsFull-stack AI systems built around a reconfigurable dataflow architecture. Palo Alto, US Частная компания TE TenstorrentJim Keller's open-source RISC-V AI company — chips, cards and licensable IP. Toronto, CA Частная компания DM d-MatrixIn-memory compute for the economics of small-batch inference. Santa Clara, US Частная компания

Публичные компании ведут на Акции page. Скачать: companies.csv