★
メニュー
ホーム 構築の仕組み ウォッチリスト スタック
ハードウェア チップチップを比較する サーバー・システムネットワーク メモリファウンドリーとパッケージング 冷却
施設 データセンター電力 プロジェクトクラウド・GPU コンピューティング
インテリジェンス AIモデルソフトウェア AI製品ベンチマーク 研究論文データセット一覧 概念一覧
エコシステム 企業一覧株式 人物タイムライン トレンドAIの未来
学ぶ ニュース データに質問する AIエージェント
概要 サイトについて 調査手法 データ&API 免責事項
オプション
データ&API

サイトのキャッシュデータへの無料読み取り専用JSONアクセス。

ダークモード

ガイドビュー
チップ、データセンター、モデルの専門用語に不慣れな方へ:閲覧しながら重要な用語をわかりやすく解説します。同じデータを、ヘルプ付きでご利用いただけます。

エキスパートビュー
あなたはすでに全体像を把握している。データだけをお届けします。クリーンで、速く、コンパクトに。余分な説明は不要。これがデフォルト表示です。

表示言語
‹ 戻る
ホーム › チップ › AWS Trainium2

AWS Trainium2

チップ AIアクセラレーター 出荷中

The chip under Project Rainier — Anthropic's half-million-chip training fleet.

これはチップのレコードです。このプロセッサの概要、主要スペック、設計・製造・部品供給を担う企業、および用途を紹介します。

Trainium2 is AWS's frontier-scale training part: 96 GB of HBM3 per chip, 1.3 dense FP8 PFLOPS, and 64-chip 'UltraServers' wired with NeuronLink. Its defining deployment is Project Rainier — the multi-site cluster AWS built with and for Anthropic, described at launch as approaching 500,000 chips and reported to be expanding toward a million by end of 2025. It is the largest non-NVIDIA AI build-out publicly known.

仕様・主要事実

各数値には根拠の種別を明記しています:ベンダー仕様、ベンダー主張、報道値、推定値、または公式値。「非公開」とある場合はその通りであり、当サイトが値を創作することは一切ありません。

Overview

Designer AWS (Annapurna Labs)
GA December 2024
Status Shipping

メモリ

Memory 96 GB HBM3Vendor spec
Memory bandwidth 2.9 TB/sVendor spec

コンピュート

FP8 (dense) 1.3 PFLOPSVendor spec
Sparse FP8 5.2 PFLOPS (16:4 sparsity)Vendor spec

Physical

UltraServer 64 chips, 83.2 FP8 PFLOPS dense, 6 TB HBMVendor spec
Interconnect NeuronLink; EFA scale-out networkingVendor spec

スタック全体とのつながり

このレコードのリンク一覧 — グループをクリックするとジャンプします。 +3 他のグループは下部に続く。

製造元

メモリ技術

収録製品

後継製品

前身製品

出典

AWS Trainium2 GA announcement ↗

レコードのレビュー時点: 2026-01-15 — 表示 調査手法.