Menu

Beranda Cara Pembuatannya Watchlist Tumpukan

Perangkat Keras

Chip Bandingkan Chip Server & Sistem Jaringan Memori Foundri & Pengemasan Pendinginan

Fasilitas

Pusat-Pusat Data Daya Proyek Cloud & Komputasi GPU

Kecerdasan

Model AI Perangkat Lunak Produk AI Benchmark Makalah Riset Kumpulan-Kumpulan Data Konsep-Konsep

Ekosistem

Perusahaan-Perusahaan Saham Orang-orang Timeline Tren Masa Depan AI

Pelajari Berita Tanya Data Agen AI

Tentang

Tentang kami Metodologi Data & API Penyangkalan

Opsi

DATA & API

Akses JSON baca-saja gratis ke data cache situs.

Mode Gelap

Tampilan Terpandu
Baru mengenal chip, data center, dan jargon model? Kami menjelaskan istilah-istilah kunci saat Anda menjelajah, dalam bahasa yang mudah dipahami. Data yang sama, dilengkapi panduan bawaan.

Tampilan Ahli
Anda sudah memahami seluk-beluknya. Cukup datanya: bersih, cepat, dan ringkas, tanpa penjelasan tambahan. Ini adalah tampilan default.

Bahasa antarmuka

‹ Kembali

Beranda › Teknologi › HBM2

HBM2

Teknologi Memori

The 2016–2020 generation that powered V100 and A100-40GB.

Anda sedang melihat entri teknologi: sebuah komponen dasar perangkat keras AI — apa fungsinya, siapa yang membuatnya, dan chip serta sistem mana yang menggunakannya.

HBM2 delivered up to 8-high stacks and roughly 300–450 GB/s per stack, making the V100 and early A100 possible. Its 3.2 Gb/s-per-pin successor HBM2E carried the A100 80 GB.

Bagaimana ini terhubung ke bagian lain dari stack

Tautan catatan ini sekilas — klik grup untuk langsung menuju ke sana.

Digunakan sebagai memori di

Google TPU v4 NVIDIA V100

Digantikan oleh

HBM2E

Sumber

JEDEC ↗

Rekaman ditinjau per 2026-01-15 — lihat Metodologi.