★
القائمة
الرئيسية كيف يُبنى قائمة المراقبة المنظومة
الأجهزة الشرائحمقارنة الرقائق الخوادم والأنظمةالشبكات الذاكرةالمصانع والتغليف التبريد
المنشآت مراكز البياناتالطاقة المشاريعالحوسبة السحابية وحوسبة GPU
الذكاء نماذج الذكاء الاصطناعيالبرمجيات منتجات الذكاء الاصطناعيمعايير الأداء أوراق بحثيةمجموعات البيانات المفاهيم
النظام البيئي الشركاتالأسهم الأشخاصالجدول الزمني الاتجاهاتمستقبل الذكاء الاصطناعي
تعلّم الأخبار استفسر عن البيانات وكلاء الذكاء الاصطناعي
حول من نحن المنهجية البيانات وواجهة API إخلاء المسؤولية
الخيارات
البيانات وواجهة API

وصول مجاني للقراءة فقط بصيغة JSON إلى البيانات المخزّنة مؤقتاً في الموقع.

الوضع الداكن

العرض الإرشادي
هل مصطلحات الرقائق ومراكز البيانات والنماذج جديدة عليك؟ نشرح المصطلحات الرئيسية أثناء تصفحك بلغة واضحة ومبسطة. البيانات نفسها، مع الشرح مدمجاً فيها.

عرض الخبراء
أنت تعرف المنظومة بالفعل. البيانات فقط: نظيفة وسريعة ومدمجة، دون شروح إضافية. هذا هو العرض الافتراضي.

لغة الواجهة
‹ رجوع
ملاحظات ميدانية

الأجهزة تحتل العناوين، لكن البرمجيات هي مكان الارتباط الدائم. إحدى المنصات هنا من العمر ما يكفي للتصويت ولا تزال تقرر أي الشرائح يشتريها الناس؛ وأحدث المداخل لا تتجاوز عامين وهي بالفعل ركيزة أساسية في عصر الوكلاء.

ابدأ بهذه الثلاثة

CU CUDA عقدان من المكتبات البرمجية — أعمق خندق دفاعي في عالم التكنولوجيا. VL vLLM المحرك المفتوح الذي يخدم نسبة ضخمة من رموز العالم. MC Model Context Protocol (MCP) المنفذ الشامل لعصر الوكلاء، اعتمدته الصناعة بأسرها في غضون عام.

Compute platforms & kernels

5
CU CUDA NVIDIA's programming platform — the deepest moat in the industry. نشط NC NCCL The collective-communications library every distributed training run calls. نشط RO ROCm AMD's open-source answer to CUDA — the gap that narrowed at last. نشط T( Triton (OpenAI) Python-level GPU kernels — the community's crowbar under the CUDA moat. نشط X/ XLA / OpenXLA The compiler that makes TPUs programmable — now an open project. نشط

أطر التدريب

5
PY PyTorch The framework nearly every modern model is written in. نشط DE DeepSpeed Microsoft's scaling toolkit — ZeRO sharding made huge models trainable. نشط JAX Composable function transforms — the framework Gemini is built with. نشط MC Megatron-Core NVIDIA's reference recipe for trillion-parameter training. نشط TensorFlow The 2015 giant that industrialized deep learning — now in JAX's shadow. محفوظ

Inference & serving

6
VL vLLM The open-source serving engine that made GPU inference efficient. نشط OR ONNX Runtime The portable format for shipping models across hardware. نشط OL Ollama One command to run an open model locally. نشط SG SGLang The high-performance serving runtime born from RadixAttention research. نشط TL TensorRT-LLM & Dynamo NVIDIA's tuned inference stack — peak tokens from its own silicon. نشط LL llama.cpp The C++ project that put LLMs on laptops — and invented GGUF. نشط

Orchestration & cluster management

3
Kubernetes The cloud's operating system, retrofitted for GPUs. نشط RA Ray Distributed Python for the whole ML pipeline — Anyscale's engine. نشط SL Slurm The HPC batch scheduler most big training runs still queue through. نشط

Libraries, tooling & the agent layer

4
MC Model Context Protocol (MCP) The open standard connecting AI models to tools and data — USB-C for agents. نشط HF Hugging Face Transformers The library that standardized how models are shared and loaded. نشط L& LangChain & LangGraph The scaffolding layer of the agent era. نشط W& Weights & Biases Experiment tracking for the training runs on this site — now CoreWeave-owned. نشط