★
Меню
Главная Как это устроено Список наблюдения Стек
Аппаратное обеспечение ЧипыСравнить чипы Серверы и системыСетевая инфраструктура ПамятьFoundry и упаковка Охлаждение
Объекты инфраструктуры Центры обработки данныхЭлектропотребление ПроектыОблачные вычисления и GPU
Интеллект AI-моделиПрограммное обеспечение AI-продуктыБенчмарки Научные статьиДатасеты Концепции
Экосистема КомпанииАкции ЛюдиХронология ТенденцииБудущее ИИ
Обучение Новости Запрос к данным ИИ-агенты
О сайте О нас Методология Данные и API Отказ от ответственности
Параметры
ДАННЫЕ И API

Бесплатный доступ только для чтения к кешированным данным сайта в формате JSON.

Тёмная тема

Режим с подсказками
Не знакомы с терминологией чипов, дата-центров и моделей? Мы объясняем ключевые понятия прямо в процессе просмотра, простым языком. Те же данные, со встроенной подсказкой.

Экспертный режим
Вы уже знаете стек. Только данные: чистые, быстрые и компактные, без лишних пояснений. Это вид по умолчанию.

Язык интерфейса
‹ Назад

XLA / OpenXLA

Программное обеспечение Вычислительная платформа Агенты

The compiler that makes TPUs programmable — now an open project.

Перед вами запись о программном обеспечении — инструменте или платформе в AI-стеке: кто её поддерживает и на каком оборудовании она работает.

XLA compiles TensorFlow, JAX and PyTorch graphs into optimized code for TPUs and GPUs. Spun into the OpenXLA project with StableHLO as its portable format, it is the main compiler path off the CUDA-only world — every TPU model on this site runs through it.

Место в общей экосистеме

Ссылки этой записи с первого взгляда — нажмите на группу, чтобы перейти к ней.

Поддерживает

Поддерживается

Связанные

JAX

Источники

OpenXLA ↗

Запись актуальна на 2026-01-15 — смотреть Методология.