DeepSpeed
Microsoft's scaling toolkit — ZeRO sharding made huge models trainable.
Bir yazılım kaydına bakıyorsunuz: yapay zeka yığınındaki bir araç veya platform — kimin geliştirip sürdürdüğü ve hangi donanım üzerinde çalıştığı.
DeepSpeed's ZeRO optimizer sharding let models far larger than one GPU's memory train efficiently, powering the Megatron-Turing era and countless open efforts since. Its ideas (now echoed by PyTorch FSDP) defined how the industry splits models across thousands of devices.
Bu, yığının geri kalanıyla nasıl bağlantılı?
Bu kaydın bağlantılarına hızlı bakış — bir gruba tıklayarak o bölüme atlayın.
Sürdüren
İlgili
Kaynaklar
İncelenen kayıt tarihi: 2026-01-15 — görüntüle Metodoloji.