★
Меню
Главная Как это устроено Список наблюдения Стек
Аппаратное обеспечение ЧипыСравнить чипы Серверы и системыСетевая инфраструктура ПамятьFoundry и упаковка Охлаждение
Объекты инфраструктуры Центры обработки данныхЭлектропотребление ПроектыОблачные вычисления и GPU
Интеллект AI-моделиПрограммное обеспечение AI-продуктыБенчмарки Научные статьиДатасеты Концепции
Экосистема КомпанииАкции ЛюдиХронология ТенденцииБудущее ИИ
Обучение Новости Запрос к данным ИИ-агенты
О сайте О нас Методология Данные и API Отказ от ответственности
Параметры
ДАННЫЕ И API

Бесплатный доступ только для чтения к кешированным данным сайта в формате JSON.

Тёмная тема

Режим с подсказками
Не знакомы с терминологией чипов, дата-центров и моделей? Мы объясняем ключевые понятия прямо в процессе просмотра, простым языком. Те же данные, со встроенной подсказкой.

Экспертный режим
Вы уже знаете стек. Только данные: чистые, быстрые и компактные, без лишних пояснений. Это вид по умолчанию.

Язык интерфейса
‹ Назад

Google TPU Pods

Система Cluster Reference Поставка

Google's unit of training: thousands of TPUs behind optical circuit switches.

Перед вами запись о системе — готовой машине: сервере или целой стойке, с описанием начинки и мест развёртывания.

Google scales TPUs in pods — 4,096 chips (v4), 8,960 (v5p), 9,216 (Ironwood) — wired by inter-chip interconnect in a 3D torus and reconfigured through optical circuit switches that route around failures without touching a cable. Gemini trains across multiple pods over the Jupiter network; the pod, not the server, is Google's hardware product.

Характеристики и ключевые факты

Каждый показатель подписан по основанию: спецификация вендора, заявление вендора, из отчётности, оценка или официальные данные. «Не раскрыто публично» означает именно это — мы никогда не придумываем значения.

Overview

Scale v4: 4,096 · v5p: 8,960 · Ironwood: 9,216 chipsVendor spec
Interconnect 3D-torus ICI + optical circuit switchingPublished paper

Место в общей экосистеме

Ссылки этой записи с первого взгляда — нажмите на группу, чтобы перейти к ней.

Разработан

Охлаждение

Источники

Google Cloud TPU architecture ↗

Запись актуальна на 2026-01-15 — смотреть Методология.