★
Меню
Главная Как это устроено Список наблюдения Стек
Аппаратное обеспечение ЧипыСравнить чипы Серверы и системыСетевая инфраструктура ПамятьFoundry и упаковка Охлаждение
Объекты инфраструктуры Центры обработки данныхЭлектропотребление ПроектыОблачные вычисления и GPU
Интеллект AI-моделиПрограммное обеспечение AI-продуктыБенчмарки Научные статьиДатасеты Концепции
Экосистема КомпанииАкции ЛюдиХронология ТенденцииБудущее ИИ
Обучение Новости Запрос к данным ИИ-агенты
О сайте О нас Методология Данные и API Отказ от ответственности
Параметры
ДАННЫЕ И API

Бесплатный доступ только для чтения к кешированным данным сайта в формате JSON.

Тёмная тема

Режим с подсказками
Не знакомы с терминологией чипов, дата-центров и моделей? Мы объясняем ключевые понятия прямо в процессе просмотра, простым языком. Те же данные, со встроенной подсказкой.

Экспертный режим
Вы уже знаете стек. Только данные: чистые, быстрые и компактные, без лишних пояснений. Это вид по умолчанию.

Язык интерфейса
‹ Назад

AWS Trn2 UltraServer

Система AI Server Поставка

64 Trainium2 chips fused by NeuronLink — the block Rainier is built from.

Перед вами запись о системе — готовой машине: сервере или целой стойке, с описанием начинки и мест развёртывания.

AWS's UltraServer joins four Trn2 instances (64 chips) into one NeuronLink domain: 6 TB of HBM and 83 PFLOPS of dense FP8 per unit. Project Rainier stacks thousands of them with EFA networking — Amazon's rack-scale answer assembled from cloud primitives rather than a monolithic rack product.

Характеристики и ключевые факты

Каждый показатель подписан по основанию: спецификация вендора, заявление вендора, из отчётности, оценка или официальные данные. «Не раскрыто публично» означает именно это — мы никогда не придумываем значения.

Overview

Configuration 64 × Trainium2 across 4 nodes, NeuronLinkVendor spec

Память

HBM 6 TB per UltraServerVendor spec

Вычисления

FP8 dense 83.2 PFLOPSVendor spec

Место в общей экосистеме

Ссылки этой записи с первого взгляда — нажмите на группу, чтобы перейти к ней.

Разработан

Содержит

Развёрнут у

Источники

AWS Trn2 ↗

Запись актуальна на 2026-01-15 — смотреть Методология.