★
Menü
Ana Sayfa Nasıl İnşa Ediliyor İzleme Listesi Yığın
Donanım ÇiplerÇipleri Karşılaştır Sunucular ve SistemlerAğ bağlantısı BellekFabrikalar ve Paketleme Soğutma
Tesisler Veri MerkezleriGüç ProjelerBulut ve GPU İşlem
Zeka YZ ModelleriYazılım YZ ÜrünleriKıyaslama testleri Araştırma MakaleleriVeri kümeleri Kavramlar
Ekosistem ŞirketlerHisse Senetleri KişilerZaman çizelgesi TrendlerYapay zekanın geleceği
Eğitim Haberler Veriye Sor Yapay Zekâ Ajanları
Hakkında Hakkımızda Metodoloji Veri ve API Yasal Uyarı
Seçenekler
VERİ VE API

Sitenin önbelleğe alınmış verilerine ücretsiz salt okunur JSON erişimi.

Karanlık Mod

Rehberli Görünüm
Çipler, veri merkezleri ve model terimleri size yabancı mı? Gezinirken temel kavramları sade bir dille açıklıyoruz. Aynı veriler, yerleşik yardım sistemiyle birlikte.

Uzman Görünümü
Teknik altyapıyı zaten biliyorsunuz. Sadece veriler: temiz, hızlı ve özlü; fazladan açıklama yok. Bu varsayılan görünümdür.

Arayüz dili
‹ Geri
Ana Sayfa › YZ Modelleri › OpenAI o1

OpenAI o1

YZ Modeli Akıl Yürütme Önceki nesil

The first reasoning model — compute moved from training to thinking.

Bir yapay zeka modeli kaydına bakıyorsunuz: kimin geliştirdiği, neler yapabildiği ve arkasındaki donanım ile veriler.

o1 (September 2024) was trained with reinforcement learning to produce long private chains of thought before answering, jumping from GPT-4o's ~12% to ~74–83% on AIME math and expert-level science benchmarks. It introduced the test-time-compute scaling law — more thinking, better answers — that every lab immediately copied and that reshaped inference hardware demand.

Bu, yığının geri kalanıyla nasıl bağlantılı?

Bu kaydın bağlantılarına hızlı bakış — bir gruba tıklayarak o bölüme atlayın.

Geliştiren

Yerini alan

Rakipler

Kaynaklar

Learning to reason ↗

İncelenen kayıt tarihi: 2026-01-15 — görüntüle Metodoloji.