★
Меню
Главная Как это устроено Список наблюдения Стек
Аппаратное обеспечение ЧипыСравнить чипы Серверы и системыСетевая инфраструктура ПамятьFoundry и упаковка Охлаждение
Объекты инфраструктуры Центры обработки данныхЭлектропотребление ПроектыОблачные вычисления и GPU
Интеллект AI-моделиПрограммное обеспечение AI-продуктыБенчмарки Научные статьиДатасеты Концепции
Экосистема КомпанииАкции ЛюдиХронология ТенденцииБудущее ИИ
Обучение Новости Запрос к данным ИИ-агенты
О сайте О нас Методология Данные и API Отказ от ответственности
Параметры
ДАННЫЕ И API

Бесплатный доступ только для чтения к кешированным данным сайта в формате JSON.

Тёмная тема

Режим с подсказками
Не знакомы с терминологией чипов, дата-центров и моделей? Мы объясняем ключевые понятия прямо в процессе просмотра, простым языком. Те же данные, со встроенной подсказкой.

Экспертный режим
Вы уже знаете стек. Только данные: чистые, быстрые и компактные, без лишних пояснений. Это вид по умолчанию.

Язык интерфейса
‹ Назад

OpenAI o1

AI-модель Рассуждение Предыдущее поколение

The first reasoning model — compute moved from training to thinking.

Перед вами запись об AI-модели: кто её создал, на что она способна, какое оборудование и данные за ней стоят.

o1 (September 2024) was trained with reinforcement learning to produce long private chains of thought before answering, jumping from GPT-4o's ~12% to ~74–83% on AIME math and expert-level science benchmarks. It introduced the test-time-compute scaling law — more thinking, better answers — that every lab immediately copied and that reshaped inference hardware demand.

Место в общей экосистеме

Ссылки этой записи с первого взгляда — нажмите на группу, чтобы перейти к ней.

Разработан

На основе

Заменён на

Конкурирует с

Связанные

Источники

Learning to reason ↗

Запись актуальна на 2026-01-15 — смотреть Методология.