GPT-4
AI 모델
언어
히스토리컬
The March 2023 landmark that made AI a boardroom subject.
현재 보고 계신 것은 AI 모델 레코드입니다: 누가 만들었는지, 무엇을 할 수 있는지, 그리고 이를 뒷받침하는 하드웨어와 데이터를 다룹니다.
GPT-4 jumped capability far past GPT-3.5 — bar exams, competition math, nuanced writing — and its technical report disclosed neither parameters nor architecture, marking the industry's turn to secrecy. Community and analyst estimates (never confirmed) describe a large mixture-of-experts trained on ~25,000 A100s at ~2×10²⁵ FLOP. It set the bar every 2023–24 model chased.
사양 및 주요 정보
각 수치에는 근거 유형이 표시됩니다: 벤더 사양, 벤더 주장, 보고된 값, 추정치, 또는 공식 발표. "공개되지 않음"은 그대로의 의미이며, 값을 임의로 만들어내는 일은 없습니다.
Overview
Parameters
Not publicly disclosed
MoE architecture per community estimates only
Training compute
~2×10²⁵ FLOPEstimate
Training hardware
NVIDIA A100 fleet (Azure)Reported
전체 스택에서의 연결 구조
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개발사
학습 데이터
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출처
검토 기준일 2026-01-15 — 보기 방법론.