DeepSeek-V4
The efficiency school scales up: 1.6T parameters, MIT license, 1M context.
Bir yapay zeka modeli kaydına bakıyorsunuz: kimin geliştirdiği, neler yapabildiği ve arkasındaki donanım ile veriler.
DeepSeek-V4 went live in preview on April 24, 2026 in Pro and Flash variants with API access and open weights under MIT. V4 Pro is a 1.6-trillion-parameter mixture-of-experts activating 49B per token, pairing MoE with sparse attention for a 1M-token context — and posting 80.6% on SWE-bench Verified (as reported in launch coverage), frontier-class coding from an open model. It extends the V3/R1 lineage's argument that engineering efficiency, not raw compute access, sets the pace under export controls.
Teknik özellikler ve temel bilgiler
Her değer kaynağına göre etiketlenmiştir: satıcı spesifikasyonu, satıcı iddiası, raporlanan, tahmin veya resmi. "Kamuoyuyla paylaşılmamış" ifadesi tam olarak bunu ifade eder — değer uydurmayız.
Overview
Bu, yığının geri kalanıyla nasıl bağlantılı?
Bu kaydın bağlantılarına hızlı bakış — bir gruba tıklayarak o bölüme atlayın.
Geliştiren
Kıyaslama testi yapılan platform
Temel alınan
Selefinin devamı
Kaynaklar
Open-source LLM landscape 2026 (V4 details) ↗ · DeepSeek ↗
İncelenen kayıt tarihi: 2026-08-31 — görüntüle Metodoloji.