DeepSeek-V4
The efficiency school scales up: 1.6T parameters, MIT license, 1M context.
Перед вами запись об AI-модели: кто её создал, на что она способна, какое оборудование и данные за ней стоят.
DeepSeek-V4 went live in preview on April 24, 2026 in Pro and Flash variants with API access and open weights under MIT. V4 Pro is a 1.6-trillion-parameter mixture-of-experts activating 49B per token, pairing MoE with sparse attention for a 1M-token context — and posting 80.6% on SWE-bench Verified (as reported in launch coverage), frontier-class coding from an open model. It extends the V3/R1 lineage's argument that engineering efficiency, not raw compute access, sets the pace under export controls.
Характеристики и ключевые факты
Каждый показатель подписан по основанию: спецификация вендора, заявление вендора, из отчётности, оценка или официальные данные. «Не раскрыто публично» означает именно это — мы никогда не придумываем значения.
Overview
Место в общей экосистеме
Ссылки этой записи с первого взгляда — нажмите на группу, чтобы перейти к ней.
Разработан
Протестировано на
На основе
Преемник
Связанные
Источники
Open-source LLM landscape 2026 (V4 details) ↗ · DeepSeek ↗
Запись актуальна на 2026-08-31 — смотреть Методология.