DeepSeek-V4
The efficiency school scales up: 1.6T parameters, MIT license, 1M context.
Está a ver um registo de modelo de IA: quem o desenvolveu, o que é capaz de fazer, e o hardware e os dados por detrás dele.
DeepSeek-V4 went live in preview on April 24, 2026 in Pro and Flash variants with API access and open weights under MIT. V4 Pro is a 1.6-trillion-parameter mixture-of-experts activating 49B per token, pairing MoE with sparse attention for a 1M-token context — and posting 80.6% on SWE-bench Verified (as reported in launch coverage), frontier-class coding from an open model. It extends the V3/R1 lineage's argument that engineering efficiency, not raw compute access, sets the pace under export controls.
Especificações e dados principais
Cada valor é rotulado pela base: especificação do fabricante, declaração do fabricante, reportado, estimativa ou oficial. "Não divulgado publicamente" significa exatamente isso — nunca inventamos valores.
Overview
Como este elemento se liga ao resto da stack
As ligações deste registo num relance — clique num grupo para ir diretamente até ele.
Desenvolvido por
Avaliado com benchmark em
Baseado em
Sucessor de
Relacionados
Fontes
Open-source LLM landscape 2026 (V4 details) ↗ · DeepSeek ↗
Registro revisado em 2026-08-31 — ver Metodologia.