DeepSeek-V4
The efficiency school scales up: 1.6T parameters, MIT license, 1M context.
현재 보고 계신 것은 AI 모델 레코드입니다: 누가 만들었는지, 무엇을 할 수 있는지, 그리고 이를 뒷받침하는 하드웨어와 데이터를 다룹니다.
DeepSeek-V4 went live in preview on April 24, 2026 in Pro and Flash variants with API access and open weights under MIT. V4 Pro is a 1.6-trillion-parameter mixture-of-experts activating 49B per token, pairing MoE with sparse attention for a 1M-token context — and posting 80.6% on SWE-bench Verified (as reported in launch coverage), frontier-class coding from an open model. It extends the V3/R1 lineage's argument that engineering efficiency, not raw compute access, sets the pace under export controls.
사양 및 주요 정보
각 수치에는 근거 유형이 표시됩니다: 벤더 사양, 벤더 주장, 보고된 값, 추정치, 또는 공식 발표. "공개되지 않음"은 그대로의 의미이며, 값을 임의로 만들어내는 일은 없습니다.
Overview
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개발사
벤치마크 환경
기반 기술
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출처
Open-source LLM landscape 2026 (V4 details) ↗ · DeepSeek ↗
검토 기준일 2026-08-31 — 보기 방법론.