DeepSeek-V4
The efficiency school scales up: 1.6T parameters, MIT license, 1M context.
Stai visualizzando un record di modello AI: chi lo ha sviluppato, cosa sa fare, e l'hardware e i dati che lo supportano.
DeepSeek-V4 went live in preview on April 24, 2026 in Pro and Flash variants with API access and open weights under MIT. V4 Pro is a 1.6-trillion-parameter mixture-of-experts activating 49B per token, pairing MoE with sparse attention for a 1M-token context — and posting 80.6% on SWE-bench Verified (as reported in launch coverage), frontier-class coding from an open model. It extends the V3/R1 lineage's argument that engineering efficiency, not raw compute access, sets the pace under export controls.
Specifiche e dati principali
Ogni dato è etichettato in base alla fonte: specifiche del produttore, dichiarazione del produttore, riportato, stima o ufficiale. "Non divulgato pubblicamente" significa esattamente questo — non inventiamo mai valori.
Overview
Come si collega al resto dello stack
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Fonti
Open-source LLM landscape 2026 (V4 details) ↗ · DeepSeek ↗
Record revisionato al 2026-08-31 — vedi Metodologia.